JSON-Schema: Lebenslauf extrahieren

JSON Schema, um einen Lebenslauf mit einem LLM zu extrahieren: Berufserfahrung, Kenntnisse, Sprachen und Ausbildung. Ohne Alter, Foto oder Familienstand.

Extrahiere die Angaben aus dem Lebenslauf. Erfinde nichts: fehlt eine Angabe, bleibt das Feld leer. Leite weder Alter, Familienstand, Herkunft, Religion noch Gesundheit ab (geschützte Merkmale nach dem AGG).

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "name",
    "berufserfahrung",
    "kenntnisse"
  ],
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
    },
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      "description": "Aktuelle oder gesuchte Position"
    },
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          }
        }
      }
    }
  }
}

Costo stimato

Token di input per chiamata : ≈ 602

Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.

Identificativo

contextetech--lebenslauf-extrahieren

Tipo

Schemi di output

File

lebenslauf-extrahieren.schema.json

Formato

JSON (application/json)

Dimensione

1484 byte (1,4 KB)

Codifica

UTF-8

Token stimati

≈ 412

Lingua

Tedesco

Licenza

MIT

Uso commerciale

Consentito

Dati personali

Nessuno

Versione

1.0

Pubblicato il

3 ottobre 2026 alle ore 05:20

Aggiornato il

3 ottobre 2026 alle ore 05:20

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lebenslauf-extrahieren.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "name",
    "berufserfahrung",
    "kenntnisse"
  ],
  "properties": {
    "name": {
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    },
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          "position",
          "unternehmen"
        ],
        "properties": {
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            "type": "string"
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        }
      }
    }
  }
}

API Anthropic (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("lebenslauf-extrahieren.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "il tuo input qui"}])
print(resp.content[0].input)

Formato OpenAI (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "lebenslauf-extrahieren",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "name",
        "berufserfahrung",
        "kenntnisse"
      ],
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string"
        },
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          "type": "string",
          "description": "Aktuelle oder gesuchte Position"
        },
        "sprachen": {
          "type": "array",
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            "type": "object",
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              "niveau": {
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                "type": "string"
              }
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          }
        },
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              "einrichtung": {
                "type": "string"
              }
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        "kenntnisse": {
          "type": "array",
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            "type": "string"
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        "berufsjahre": {
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        "berufserfahrung": {
          "type": "array",
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            "type": "object",
            "required": [
              "position",
              "unternehmen"
            ],
            "properties": {
              "bis": {
                "type": "string"
              },
              "von": {
                "type": "string"
              },
              "position": {
                "type": "string"
              },
              "unternehmen": {
                "type": "string"
              }
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        }
      }
    },
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  }
}