JSON-Schema: Lebenslauf extrahieren

JSON Schema, um einen Lebenslauf mit einem LLM zu extrahieren: Berufserfahrung, Kenntnisse, Sprachen und Ausbildung. Ohne Alter, Foto oder Familienstand.

Extrahiere die Angaben aus dem Lebenslauf. Erfinde nichts: fehlt eine Angabe, bleibt das Feld leer. Leite weder Alter, Familienstand, Herkunft, Religion noch Gesundheit ab (geschützte Merkmale nach dem AGG).

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "name",
    "berufserfahrung",
    "kenntnisse"
  ],
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
    },
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      "type": "string",
      "description": "Aktuelle oder gesuchte Position"
    },
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      "type": "array",
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        "type": "object",
        "properties": {
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          }
        }
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        ],
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          },
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            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Coste estimado

Tokens de entrada por llamada : ≈ 602

Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 29 de septiembre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.

Identificador

contextetech--lebenslauf-extrahieren

Tipo

Esquemas de salida

Archivo

lebenslauf-extrahieren.schema.json

Formato

JSON (application/json)

Tamaño

1484 bytes (1,4 KB)

Codificación

UTF-8

Tokens estimados

≈ 412

Idioma

Alemán

Licencia

MIT

Uso comercial

Permitido

Datos personales

Ninguno

Versión

1.0

Publicado el

3 de octubre de 2026 a las 5:20

Actualizado el

3 de octubre de 2026 a las 5:20

Almacenamiento

en base de datos

Usos

0

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0

lebenslauf-extrahieren.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "name",
    "berufserfahrung",
    "kenntnisse"
  ],
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
    },
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    },
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        "type": "object",
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          }
        }
      }
    },
    "kenntnisse": {
      "type": "array",
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        "type": "string"
      }
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    },
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      "type": "array",
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        "type": "object",
        "required": [
          "position",
          "unternehmen"
        ],
        "properties": {
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            "type": "string"
          },
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            "type": "string"
          },
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            "type": "string"
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            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  }
}

API de Anthropic (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("lebenslauf-extrahieren.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "tu entrada aquí"}])
print(resp.content[0].input)

Formato OpenAI (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "lebenslauf-extrahieren",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "name",
        "berufserfahrung",
        "kenntnisse"
      ],
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string"
        },
        "position": {
          "type": "string",
          "description": "Aktuelle oder gesuchte Position"
        },
        "sprachen": {
          "type": "array",
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              "niveau": {
                "type": "string"
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                "type": "string"
              }
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          }
        },
        "ausbildung": {
          "type": "array",
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                "type": "string"
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                "type": "string"
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              "einrichtung": {
                "type": "string"
              }
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          }
        },
        "kenntnisse": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "string"
          }
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        "berufsjahre": {
          "type": "number"
        },
        "berufserfahrung": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "required": [
              "position",
              "unternehmen"
            ],
            "properties": {
              "bis": {
                "type": "string"
              },
              "von": {
                "type": "string"
              },
              "position": {
                "type": "string"
              },
              "unternehmen": {
                "type": "string"
              }
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          }
        }
      }
    },
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  }
}