Schema JSON: estrarre un curriculum

JSON Schema per estrarre un curriculum con un LLM: esperienze, competenze, lingue e formazione. Senza età, foto né altri dati sensibili.

Estrai i dati del curriculum. Non inventare nulla: se un dato manca, lascia il campo vuoto. Non dedurre età, stato civile, origine, religione né salute.

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "nome",
    "esperienze",
    "competenze"
  ],
  "properties": {
    "nome": {
      "type": "string"
    },
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      "type": "string",
      "description": "Ruolo attuale o cercato"
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          "ruolo",
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        ],
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    }
  }
}

Geschätzte Kosten

Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 577

Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.

Kennung

contextetech--estrarre-curriculum

Typ

Ausgabeschemas

Datei

estrarre-curriculum.schema.json

Format

JSON (application/json)

Größe

1.449 Bytes (1,4 KB)

Kodierung

UTF-8

Geschätzte Tokens

≈ 403

Sprache

Italienisch

Lizenz

MIT

Kommerzielle Nutzung

Erlaubt

Personenbezogene Daten

Keine

Version

1.0

Veröffentlicht am

3. Oktober 2026 um 05:20

Aktualisiert am

3. Oktober 2026 um 05:20

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estrarre-curriculum.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "nome",
    "esperienze",
    "competenze"
  ],
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    "nome": {
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        "required": [
          "ruolo",
          "azienda"
        ],
        "properties": {
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          },
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  }
}

Anthropic-API (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("estrarre-curriculum.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "deine Eingabe hier"}])
print(resp.content[0].input)

OpenAI-Format (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "estrarre-curriculum",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "nome",
        "esperienze",
        "competenze"
      ],
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            ],
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                "type": "string"
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                "type": "string"
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