Schema JSON: estrarre un curriculum

JSON Schema per estrarre un curriculum con un LLM: esperienze, competenze, lingue e formazione. Senza età, foto né altri dati sensibili.

Estrai i dati del curriculum. Non inventare nulla: se un dato manca, lascia il campo vuoto. Non dedurre età, stato civile, origine, religione né salute.

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "nome",
    "esperienze",
    "competenze"
  ],
  "properties": {
    "nome": {
      "type": "string"
    },
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      "type": "string",
      "description": "Ruolo attuale o cercato"
    },
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        "properties": {
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      }
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          "ruolo",
          "azienda"
        ],
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      "type": "number"
    }
  }
}

Coste estimado

Tokens de entrada por llamada : ≈ 577

Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 29 de septiembre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.

Identificador

contextetech--estrarre-curriculum

Tipo

Esquemas de salida

Archivo

estrarre-curriculum.schema.json

Formato

JSON (application/json)

Tamaño

1449 bytes (1,4 KB)

Codificación

UTF-8

Tokens estimados

≈ 403

Idioma

Italiano

Licencia

MIT

Uso comercial

Permitido

Datos personales

Ninguno

Versión

1.0

Publicado el

3 de octubre de 2026 a las 5:20

Actualizado el

3 de octubre de 2026 a las 5:20

Almacenamiento

en base de datos

Usos

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estrarre-curriculum.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "nome",
    "esperienze",
    "competenze"
  ],
  "properties": {
    "nome": {
      "type": "string"
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        "required": [
          "ruolo",
          "azienda"
        ],
        "properties": {
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            "type": "string"
          },
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    },
    "anni_esperienza": {
      "type": "number"
    }
  }
}

API de Anthropic (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("estrarre-curriculum.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "tu entrada aquí"}])
print(resp.content[0].input)

Formato OpenAI (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "estrarre-curriculum",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "nome",
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      ],
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                "type": "string"
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              "azienda"
            ],
            "properties": {
              "fine": {
                "type": "string"
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                "type": "string"
              }
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        },
        "formazione": {
          "type": "array",
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              "anno": {
                "type": "string"
              },
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                "type": "string"
              }
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          "type": "number"
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    },
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  }
}