3D : un objet 3D à partir d'une photo produit
Transformer une photo produit en objet 3D avec TripoSR : préparer l'image, lancer la reconstruction et exporter un fichier 3D.
Vorlage
Photo d'un seul objet, centré, sur fond uni, entièrement visible, sans reflet fort ni ombre dure.
Einstellungen
| Entrée | une image (PNG ou JPG) |
|---|---|
| Sortie | maillage 3D (OBJ ou GLB) |
| Commande | python run.py photo.png --output-dir sortie/ |
Notizen
TripoSR reconstruit l'objet à partir d'une seule image : plus le fond est simple, plus le résultat est propre. Modèle sous licence MIT.
Geschätzte Kosten
Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 231
| Modell | Pro Aufruf | Pro 1.000 Aufrufe |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00010 € | 0,10 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00006 € | 0,06 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00027 € | 0,27 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00002 € | 0,02 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00041 € | 0,41 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00041 € | 0,41 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00081 € | 0,81 € |
| Selbst gehostetes Open-Source-Modell (Ollama, vLLM) | 0 € API-Kosten (nur Serverkosten) | |
Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.
Common to all 3 regions
Created by the author, no outside source.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Eine Version im Code festlegen
import contexte p = contexte.load("contextetech/objet-3d-photo-produit-triposr", version=1) print(p.fill())
$ contexte get k7vyc0#v1 Statistiken
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Klicken Sie auf einen Zähler, um ihn ein- oder auszublenden; fahren Sie über das Diagramm für Details. Ein Aufruf pro Besucher und Tag, ohne Bots; Zählung seit dem 30. September 2026.
- Kennung
- contextetech--objet-3d-photo-produit-triposr
- Typ
- Prompts
- Datei
- objet-3d-photo-produit-triposr.json
- Format
- JSON (application/json)
- Größe
- 692 Bytes
- Kodierung
- UTF-8
- Geschätzte Tokens
- ≈ 191
- Sprache
- Französisch
- Lizenz
- MIT
- Kommerzielle Nutzung
- Erlaubt
- Personenbezogene Daten
- Keine
- Version
- 1.0
- Veröffentlicht am
- 2. Oktober 2026 um 13:49
- Aktualisiert am
- 2. Oktober 2026 um 13:49
- Speicherung
- in der Datenbank
- Nutzungen
- 0
- Gefällt mir
- 0
Python contexte
$ pip install contexte import contexte p = contexte.load("contextetech/objet-3d-photo-produit-triposr") print(p.fill())
$ contexte get k7vyc0 objet-3d-photo-produit-triposr.json
{
"format": "contextec/prompt/v1",
"id": "contextetech/objet-3d-photo-produit-triposr",
"description": "Transformer une photo produit en objet 3D avec TripoSR : préparer l'image, lancer la reconstruction et exporter un fichier 3D.",
"tags": [
"triposr",
"image-vers-3d",
"e-commerce"
],
"license": "MIT",
"language": "fr",
"modality": "3d",
"template": "Photo d'un seul objet, centré, sur fond uni, entièrement visible, sans reflet fort ni ombre dure.",
"variables": [],
"tool": "TripoSR",
"params": {
"Entrée": "une image (PNG ou JPG)",
"Sortie": "maillage 3D (OBJ ou GLB)",
"Commande": "python run.py photo.png --output-dir sortie/"
}
}
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