3D : un objet 3D à partir d'une photo produit
Transformer une photo produit en objet 3D avec TripoSR : préparer l'image, lancer la reconstruction et exporter un fichier 3D.
Modello
Photo d'un seul objet, centré, sur fond uni, entièrement visible, sans reflet fort ni ombre dure.
Impostazioni
| Entrée | une image (PNG ou JPG) |
|---|---|
| Sortie | maillage 3D (OBJ ou GLB) |
| Commande | python run.py photo.png --output-dir sortie/ |
Note
TripoSR reconstruit l'objet à partir d'une seule image : plus le fond est simple, plus le résultat est propre. Modèle sous licence MIT.
Costo stimato
Token di input per chiamata : ≈ 231
| Modello | Per chiamata | Per 1.000 chiamate |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00010 € | 0,10 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00006 € | 0,06 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00027 € | 0,27 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00002 € | 0,02 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00041 € | 0,41 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00041 € | 0,41 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00081 € | 0,81 € |
| Modello open source self-hosted (Ollama, vLLM) | 0 € di API (solo costo del server) | |
Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.
Common to all 3 regions
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Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Fissare una versione nel codice
import contexte p = contexte.load("contextetech/objet-3d-photo-produit-triposr", version=1) print(p.fill())
$ contexte get k7vyc0#v1 Statistiche
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Clicca su un contatore per mostrarlo o nasconderlo; passa sul grafico per i dettagli. Una visualizzazione per visitatore al giorno, bot esclusi; conteggio iniziato il 30 settembre 2026.
- Identificativo
- contextetech--objet-3d-photo-produit-triposr
- Tipo
- Prompt
- File
- objet-3d-photo-produit-triposr.json
- Formato
- JSON (application/json)
- Dimensione
- 692 byte
- Codifica
- UTF-8
- Token stimati
- ≈ 191
- Lingua
- Francese
- Licenza
- MIT
- Uso commerciale
- Consentito
- Dati personali
- Nessuno
- Versione
- 1.0
- Pubblicato il
- 2 ottobre 2026 alle ore 13:49
- Aggiornato il
- 2 ottobre 2026 alle ore 13:49
- Archiviazione
- nel database
- Utilizzi
- 0
- Mi piace
- 0
Python contexte
$ pip install contexte import contexte p = contexte.load("contextetech/objet-3d-photo-produit-triposr") print(p.fill())
$ contexte get k7vyc0 objet-3d-photo-produit-triposr.json
{
"format": "contextec/prompt/v1",
"id": "contextetech/objet-3d-photo-produit-triposr",
"description": "Transformer une photo produit en objet 3D avec TripoSR : préparer l'image, lancer la reconstruction et exporter un fichier 3D.",
"tags": [
"triposr",
"image-vers-3d",
"e-commerce"
],
"license": "MIT",
"language": "fr",
"modality": "3d",
"template": "Photo d'un seul objet, centré, sur fond uni, entièrement visible, sans reflet fort ni ombre dure.",
"variables": [],
"tool": "TripoSR",
"params": {
"Entrée": "une image (PNG ou JPG)",
"Sortie": "maillage 3D (OBJ ou GLB)",
"Commande": "python run.py photo.png --output-dir sortie/"
}
}
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