3D : un objet 3D à partir d'une photo produit
Transformer une photo produit en objet 3D avec TripoSR : préparer l'image, lancer la reconstruction et exporter un fichier 3D.
Gabarit
Photo d'un seul objet, centré, sur fond uni, entièrement visible, sans reflet fort ni ombre dure.
Réglages
| Entrée | une image (PNG ou JPG) |
|---|---|
| Sortie | maillage 3D (OBJ ou GLB) |
| Commande | python run.py photo.png --output-dir sortie/ |
Notes
TripoSR reconstruit l'objet à partir d'une seule image : plus le fond est simple, plus le résultat est propre. Modèle sous licence MIT.
Coût estimé
Tokens d'entrée par appel : ≈ 231
| Modèle | Par appel | Pour 1 000 appels |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00010 € | 0,10 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00006 € | 0,06 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00027 € | 0,27 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00002 € | 0,02 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00041 € | 0,41 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00041 € | 0,41 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00081 € | 0,81 € |
| Modèle open source hébergé chez soi (Ollama, vLLM) | 0 € d'API (coût du serveur seulement) | |
Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.
Commun aux 3 régions
Contenu créé par l'auteur, sans source extérieure.
Usage commercial autorisé · citer l'auteur · modifications permises.
Texte ou données seuls : aucun accès aux fichiers, au réseau ni aux commandes.
Hébergé en France (Scaleway, Paris). Aucun transfert hors UE.
Union européenne · 5/5
Aucune donnée personnelle.
Pas de données d'entraînement : pas de résumé à fournir.
États-Unis · 5/5
Aucune donnée personnelle.
Pas de données d'entraînement : pas de documentation à publier.
Chine · 5/5
Aucune donnée personnelle.
Pas de données d'entraînement ; les contenus générés par IA diffusés en Chine doivent être marqués (2025).
Synthèse indicative au 30/09/2026, sans valeur de certification juridique. Méthode et sources →
Figer une version dans votre code
import contexte p = contexte.load("contextetech/objet-3d-photo-produit-triposr", version=1) print(p.fill())
$ contexte get k7vyc0#v1 Statistiques
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Cliquez sur un compteur pour l’afficher ou le masquer, survolez le graphique pour le détail. Une vue par visiteur et par jour, robots exclus ; décompte commencé le 30 septembre 2026.
- Identifiant
- contextetech--objet-3d-photo-produit-triposr
- Type
- Prompts
- Fichier
- objet-3d-photo-produit-triposr.json
- Format
- JSON (application/json)
- Taille
- 692 octets
- Encodage
- UTF-8
- Tokens estimés
- ≈ 191
- Langue
- Français
- Licence
- MIT
- Usage commercial
- Autorisé
- Données personnelles
- Aucune
- Version
- 1.0
- Publié le
- 2 octobre 2026 à 13:49
- Mis à jour le
- 2 octobre 2026 à 13:49
- Stockage
- en base
- Utilisations
- 0
- J'aime
- 0
Python contexte
$ pip install contexte import contexte p = contexte.load("contextetech/objet-3d-photo-produit-triposr") print(p.fill())
$ contexte get k7vyc0 objet-3d-photo-produit-triposr.json
{
"format": "contextec/prompt/v1",
"id": "contextetech/objet-3d-photo-produit-triposr",
"description": "Transformer une photo produit en objet 3D avec TripoSR : préparer l'image, lancer la reconstruction et exporter un fichier 3D.",
"tags": [
"triposr",
"image-vers-3d",
"e-commerce"
],
"license": "MIT",
"language": "fr",
"modality": "3d",
"template": "Photo d'un seul objet, centré, sur fond uni, entièrement visible, sans reflet fort ni ombre dure.",
"variables": [],
"tool": "TripoSR",
"params": {
"Entrée": "une image (PNG ou JPG)",
"Sortie": "maillage 3D (OBJ ou GLB)",
"Commande": "python run.py photo.png --output-dir sortie/"
}
}
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