An assistant that answers from your product documentation

Das Problem

Your documentation exists but nobody reads it: customers ask support questions whose answer is already written, and the team spends ages finding the right page.

Die Methode

1. Make the documentation searchable

   This RAG pipeline splits your documentation, makes it searchable and has the model answer only from the passages it finds, with their sources.

   RAG · rag-documentation-produit-fr

   Pipeline RAG pour un assistant qui répond sur la documentation d'un produit en français, en citant ses sources.

2. Pick a model that runs on your side — If the documentation is confidential

   Mistral 7B Instruct runs on a decent server or workstation, sending nothing outside.

   Modell · mistral-7b-instruct-v0.3

   Fiche de référence du modèle Mistral 7B Instruct v0.3 publié par Mistral AI : 7 milliards de paramètres, licence Apache 2.0, appel de fonctions.

3. Give access to the documentation files — If the documentation is in files

   This MCP server limits the assistant's access to the documentation folder only.

   MCP-Server · mcp-filesystem

   Serveur MCP officiel pour lire, créer et modifier des fichiers dans les dossiers que vous autorisez, et nulle part ailleurs.

4. Anonymise customer questions — If questions contain personal data

   This context removes names, e-mails and numbers before the question reaches the model.

   Kontext · anonymisation-rgpd

   Remplace les données personnelles d'un texte (noms, e-mails, téléphones, adresses, IBAN) par des balises, avant de l'envoyer à un service tiers.

Welches Modell wählen?

Für diese Ressourcen wurden noch keine Tests angegeben. Testen Sie sie und tragen Sie Ihre Ergebnisse im Reiter „Getestet mit“ jeder Ressource ein: Sie erscheinen dann hier.