contextetech / anonimizzazione-gdpr-it
v120 esempi per anonimizzare testi italiani (GDPR, Codice privacy): codice fiscale, telefoni +39, IBAN IT, targhe, CAP. Persone e numeri fittizi. Con casi senza dati personali.
Aperçu
| # | Entrée | Sortie |
|---|---|---|
| 1 | Buongiorno, mi chiamo Luca Moretti e il mio numero è 347 457 8129. | Buongiorno, mi chiamo [NOME_1] [COGNOME_1] e il mio numero è [TELEFONO_1]. |
| 2 | Inviate la fattura a chiara.fontana@posta-esempio.it entro venerdì. | Inviate la fattura a [EMAIL_1] entro venerdì. |
| 3 | Il bonifico va fatto su IT60 X054 2811 1010 0000 0123 456. | Il bonifico va fatto su [IBAN_1]. |
| 4 | Consegna in Via dei Tigli 8, 40121 Bologna, alla c.a. del sig. Giardini. | Consegna in [INDIRIZZO_1], alla c.a. del sig. [COGNOME_1]. |
| 5 | Paziente: Marco Lombardi, nato il 03/11/1985, codice fiscale LMBMRC85S03F205Z. | Paziente: [NOME_1] [COGNOME_1], nato il [DATA_NASCITA_1], codice fiscale [CODICE_FISCALE_1]. |
| 6 | Riunione con Giulia Ricci e Matteo Conti domani alle 10. | Riunione con [NOME_1] [COGNOME_1] e [NOME_2] [COGNOME_2] domani alle 10. |
| 7 | Richiamate la sig.ra Ferri allo 06 5551 8700, aspetta un preventivo. | Richiamate la sig.ra [COGNOME_1] allo [TELEFONO_1], aspetta un preventivo. |
| 8 | L'ordine 45872 è partito stamattina dal nostro magazzino di Torino. | L'ordine 45872 è partito stamattina dal nostro magazzino di Torino. |
| 9 | Contatto tecnico: tommaso.greco@azienda-esempio.it / 333 129 8443. | Contatto tecnico: [EMAIL_1] / [TELEFONO_1]. |
| 10 | Indirizzo di fatturazione: Sara Bianchi, Corso Vittorio Emanuele 27, 10125 Torino. | Indirizzo di fatturazione: [NOME_1] [COGNOME_1], [INDIRIZZO_1]. |
| 11 | Il veicolo targato GH 482 KL appartiene a Davide Rossi. | Il veicolo targato [TARGA_1] appartiene a [NOME_1] [COGNOME_1]. |
| 12 | Grazie a tutto il team del Museo Egizio per l'accoglienza a Torino. | Grazie a tutto il team del Museo Egizio per l'accoglienza a Torino. |
| 13 | La mia password non funziona più, il mio utente è elena.marino@posta-esempio.it. | La mia password non funziona più, il mio utente è [EMAIL_1]. |
| 14 | Nata il 21 luglio 1978, Francesca Galli vive a Genova. | Nata il [DATA_NASCITA_1], [NOME_1] [COGNOME_1] vive a Genova. |
| 15 | Rimborso richiesto da Alessia Costa, IBAN IT02 A030 6909 6061 0000 0063 842. | Rimborso richiesto da [NOME_1] [COGNOME_1], IBAN [IBAN_1]. |
| 16 | Il prodotto viene consegnato in 48 ore in tutta Italia. | Il prodotto viene consegnato in 48 ore in tutta Italia. |
| 17 | Potete scrivere a paolo.esposito@posta-esempio.it e ad anna.esposito@posta-esempio.it? | Potete scrivere a [EMAIL_1] e ad [EMAIL_2]? |
| 18 | Firmato: Stefano Colombo, Via Roma 5, 20121 Milano, tel. 340 203 0405. | Firmato: [NOME_1] [COGNOME_1], [INDIRIZZO_1], tel. [TELEFONO_1]. |
| 19 | Il fornitore Officine Bruno ci ha consegnato 12 pezzi lunedì. | Il fornitore Officine Bruno ci ha consegnato 12 pezzi lunedì. |
| 20 | Candidata: Martina Gallo, 32 anni, raggiungibile al +39 377 889 9001. | Candidata: [NOME_1] [COGNOME_1], 32 anni, raggiungibile al [TELEFONO_1]. |
Coût estimé
- Tokens par époque d'entraînement
- ≈ 2 099
- Pour 3 époques
- ≈ 6 297
Le coût d'un fine-tuning dépend du matériel (GPU) et du fournisseur : il n'est pas estimé ici.
Passer tout le dataset une fois dans un modèle (évaluation, génération, relecture)
| Modèle | Coût du passage |
|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00092 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00056 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00244 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00019 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00370 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00370 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00739 € |
| Modèle open source hébergé chez soi (Ollama, vLLM) | 0 € d'API (coût du serveur seulement) |
Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.
Commun aux 3 régions
Origine du contenu non indiquée.
Usage commercial autorisé · citer l'auteur · modifications permises.
Texte ou données seuls : aucun accès aux fichiers, au réseau ni aux commandes.
Hébergé en France (Scaleway, Paris). Aucun transfert hors UE.
Union européenne · 3/6
L'auteur n'a pas indiqué si la fiche contient des données personnelles.
Origine des données à compléter pour produire le résumé d'entraînement.
États-Unis · 3/6
L'auteur n'a pas indiqué si la fiche contient des données personnelles.
Origine des données à compléter pour produire le résumé d'entraînement.
Chine · 3/6
L'auteur n'a pas indiqué si la fiche contient des données personnelles.
Origine des données à compléter pour produire le résumé d'entraînement.
Synthèse indicative au 30/09/2026, sans valeur de certification juridique. Méthode et sources →
Figer une version dans votre code
import contexte ds = contexte.load("contextetech/anonimizzazione-gdpr-it", version=1) print(len(ds), ds[0])
$ contexte get 71ldiu#v1 Statistiques
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- Identifiant
- contextetech--anonimizzazione-gdpr-it
- Type
- Datasets · Chat (messages)
- Fichier
- anonimizzazione-gdpr-it.jsonl
- Format
- JSON Lines (application/jsonl)
- Taille
- 7 610 octets (7,4 Ko)
- Encodage
- UTF-8
- Lignes
- 20
- Tokens estimés
- ≈ 2 099
- Langue
- Italien
- Licence
- CC BY 4.0
- Usage commercial
- Autorisé
- Données personnelles
- Non indiqué
- Publié le
- 28 septembre 2026 à 17:31
- Mis à jour le
- 28 septembre 2026 à 17:31
- Stockage
- en base
- Utilisations
- 0
- J'aime
- 0
Python contexte
$ pip install contexte import contexte ds = contexte.load("contextetech/anonimizzazione-gdpr-it") print(len(ds), ds[0])
$ contexte get 71ldiu anonimizzazione-gdpr-it.jsonl
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