contextetech / anonimizzazione-gdpr-it
v120 esempi per anonimizzare testi italiani (GDPR, Codice privacy): codice fiscale, telefoni +39, IBAN IT, targhe, CAP. Persone e numeri fittizi. Con casi senza dati personali.
Vorschau
| # | Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|
| 1 | Buongiorno, mi chiamo Luca Moretti e il mio numero è 347 457 8129. | Buongiorno, mi chiamo [NOME_1] [COGNOME_1] e il mio numero è [TELEFONO_1]. |
| 2 | Inviate la fattura a chiara.fontana@posta-esempio.it entro venerdì. | Inviate la fattura a [EMAIL_1] entro venerdì. |
| 3 | Il bonifico va fatto su IT60 X054 2811 1010 0000 0123 456. | Il bonifico va fatto su [IBAN_1]. |
| 4 | Consegna in Via dei Tigli 8, 40121 Bologna, alla c.a. del sig. Giardini. | Consegna in [INDIRIZZO_1], alla c.a. del sig. [COGNOME_1]. |
| 5 | Paziente: Marco Lombardi, nato il 03/11/1985, codice fiscale LMBMRC85S03F205Z. | Paziente: [NOME_1] [COGNOME_1], nato il [DATA_NASCITA_1], codice fiscale [CODICE_FISCALE_1]. |
| 6 | Riunione con Giulia Ricci e Matteo Conti domani alle 10. | Riunione con [NOME_1] [COGNOME_1] e [NOME_2] [COGNOME_2] domani alle 10. |
| 7 | Richiamate la sig.ra Ferri allo 06 5551 8700, aspetta un preventivo. | Richiamate la sig.ra [COGNOME_1] allo [TELEFONO_1], aspetta un preventivo. |
| 8 | L'ordine 45872 è partito stamattina dal nostro magazzino di Torino. | L'ordine 45872 è partito stamattina dal nostro magazzino di Torino. |
| 9 | Contatto tecnico: tommaso.greco@azienda-esempio.it / 333 129 8443. | Contatto tecnico: [EMAIL_1] / [TELEFONO_1]. |
| 10 | Indirizzo di fatturazione: Sara Bianchi, Corso Vittorio Emanuele 27, 10125 Torino. | Indirizzo di fatturazione: [NOME_1] [COGNOME_1], [INDIRIZZO_1]. |
| 11 | Il veicolo targato GH 482 KL appartiene a Davide Rossi. | Il veicolo targato [TARGA_1] appartiene a [NOME_1] [COGNOME_1]. |
| 12 | Grazie a tutto il team del Museo Egizio per l'accoglienza a Torino. | Grazie a tutto il team del Museo Egizio per l'accoglienza a Torino. |
| 13 | La mia password non funziona più, il mio utente è elena.marino@posta-esempio.it. | La mia password non funziona più, il mio utente è [EMAIL_1]. |
| 14 | Nata il 21 luglio 1978, Francesca Galli vive a Genova. | Nata il [DATA_NASCITA_1], [NOME_1] [COGNOME_1] vive a Genova. |
| 15 | Rimborso richiesto da Alessia Costa, IBAN IT02 A030 6909 6061 0000 0063 842. | Rimborso richiesto da [NOME_1] [COGNOME_1], IBAN [IBAN_1]. |
| 16 | Il prodotto viene consegnato in 48 ore in tutta Italia. | Il prodotto viene consegnato in 48 ore in tutta Italia. |
| 17 | Potete scrivere a paolo.esposito@posta-esempio.it e ad anna.esposito@posta-esempio.it? | Potete scrivere a [EMAIL_1] e ad [EMAIL_2]? |
| 18 | Firmato: Stefano Colombo, Via Roma 5, 20121 Milano, tel. 340 203 0405. | Firmato: [NOME_1] [COGNOME_1], [INDIRIZZO_1], tel. [TELEFONO_1]. |
| 19 | Il fornitore Officine Bruno ci ha consegnato 12 pezzi lunedì. | Il fornitore Officine Bruno ci ha consegnato 12 pezzi lunedì. |
| 20 | Candidata: Martina Gallo, 32 anni, raggiungibile al +39 377 889 9001. | Candidata: [NOME_1] [COGNOME_1], 32 anni, raggiungibile al [TELEFONO_1]. |
Geschätzte Kosten
- Tokens pro Trainingsepoche
- ≈ 2.099
- Für 3 Epochen
- ≈ 6.297
Die Kosten eines Fine-Tunings hängen von Hardware (GPU) und Anbieter ab: sie werden hier nicht geschätzt.
Den ganzen Datensatz einmal durch ein Modell schicken (Evaluierung, Generierung, Prüfung)
| Modell | Kosten pro Durchlauf |
|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00092 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00056 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00244 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00019 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00370 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00370 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00739 € |
| Selbst gehostetes Open-Source-Modell (Ollama, vLLM) | 0 € API-Kosten (nur Serverkosten) |
Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.
Common to all 3 regions
Content origin not given.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 3/6
The author has not said whether the resource contains personal data.
Data origin needed to produce the training summary.
United States · 3/6
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Data origin needed to produce the training summary.
China · 3/6
The author has not said whether the resource contains personal data.
Data origin needed to produce the training summary.
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Eine Version im Code festlegen
import contexte ds = contexte.load("contextetech/anonimizzazione-gdpr-it", version=1) print(len(ds), ds[0])
$ contexte get 71ldiu#v1 Statistiken
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Klicken Sie auf einen Zähler, um ihn ein- oder auszublenden; fahren Sie über das Diagramm für Details. Ein Aufruf pro Besucher und Tag, ohne Bots; Zählung seit dem 30. September 2026.
- Kennung
- contextetech--anonimizzazione-gdpr-it
- Typ
- Datasets · Chat (Nachrichten)
- Datei
- anonimizzazione-gdpr-it.jsonl
- Format
- JSON Lines (application/jsonl)
- Größe
- 7.610 Bytes (7,4 KB)
- Kodierung
- UTF-8
- Zeilen
- 20
- Geschätzte Tokens
- ≈ 2.099
- Sprache
- Italienisch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Kommerzielle Nutzung
- Erlaubt
- Personenbezogene Daten
- Nicht angegeben
- Veröffentlicht am
- 28. September 2026 um 17:31
- Aktualisiert am
- 28. September 2026 um 17:31
- Speicherung
- in der Datenbank
- Nutzungen
- 0
- Gefällt mir
- 0
Python contexte
$ pip install contexte import contexte ds = contexte.load("contextetech/anonimizzazione-gdpr-it") print(len(ds), ds[0])
$ contexte get 71ldiu anonimizzazione-gdpr-it.jsonl
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