Datasets de fine-tuning pour LLM

Dataset IA : agent qui cherche le code douanier SH

43 traces d'agent : appel de l'outil de recherche dans la nomenclature, puis code SH, demande de précision ou refus.

Dataset IA : trouver le code douanier SH d'un produit

43 échanges avec un extrait du Système harmonisé dans le contexte : le modèle donne le code SH, demande une précision ou refuse.

Dataset IA (DPO) : code douanier SH sans inventer

40 paires de préférences : code SH lu dans la nomenclature et cité, contre code voisin ou donné de mémoire.

Dataset IA : agent qui cherche le code NAF avec un outil

60 traces d'agent : appel de l'outil de recherche NAF, résultat de la nomenclature, puis code APE ou refus.

Dataset IA : trouver le code NAF (APE) d'une activité

60 échanges avec un extrait de la nomenclature NAF dans le contexte : le modèle donne le code APE, demande une précision ou refuse.

Dataset IA (DPO) : code NAF sans inventer

56 paires de préférences : réponse lue dans la nomenclature NAF et citée, contre code inventé ou donné de mémoire.

Dataset IA : lire la météo marine relevée par les bouées

56 échanges avec des relevés réels de bouées Météo-France : vent en nœuds et Beaufort, état de la mer, eau, refus de prévoir.

Dataset IA : agent qui cherche le métier ESCO avec un outil

60 traces d'agent : appel de l'outil de recherche ESCO, métiers renvoyés, puis métier et code ou refus.

Dataset IA : trouver le métier ESCO d'un intitulé de poste

60 échanges avec des métiers ESCO dans le contexte : le modèle donne le métier et son code, demande une précision ou refuse.

Dataset IA (DPO) : métier ESCO sans inventer

57 paires de préférences : métier lu dans la classification ESCO et cité, contre métier voisin ou donné de mémoire.

Dataset IA : normaliser une adresse française

43 échanges avec les lignes de la Base Adresse Nationale dans le contexte : adresse normalisée et code INSEE, ou question, ou refus.

Dataset belge d'anonymisation de données personnelles (RGPD)

20 exemples pour anonymiser des textes de Belgique (RGPD) : registre national, téléphones +32, IBAN BE, plaques, codes postaux. Prénoms les plus donnés selon…

Dataset français d'anonymisation de données personnelles

20 exemples rédigés à la main (personnes et numéros fictifs) pour apprendre à un modèle à anonymiser des textes en français, cas sans donnée personnelle inclus.

Agent IA pour les noms de lieux du Canada (fr/en)

28 échanges d'appels d'outils fr/en pour un agent sur les noms de lieux du Canada : question, appel chercher_lieu, résultat officiel de la Base de données…

Dataset suisse d'anonymisation de données personnelles (nLPD)

20 exemples pour anonymiser des textes de Suisse romande (nLPD) : numéro AVS, téléphones +41, IBAN CH, plaques, NPA. Prénoms les plus donnés selon l'OFS…

Dataset IA sur les municipalités du Québec

40 échanges pour un assistant sur les municipalités du Québec : région, MRC, population, superficie, gentilé, comparaisons. Réponses tirées du Répertoire des…