Entrenamiento: datasets, LoRA y evaluaciones
Modificar el modelo entrenándolo.
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Dataset de IA: encontrar el código NACE de una actividad
44 diálogos con un extracto de la clasificación NACE Rev. 2.1 en el contexto: el modelo da el código, pide una precisión o se niega.
Dataset de IA: agente que busca el código aduanero SA
43 trazas de agente: llamada a la herramienta de búsqueda en la nomenclatura, después código SA, pregunta o negativa.
Dataset de IA: encontrar el código aduanero SA de un producto
43 diálogos con un extracto del Sistema Armonizado en el contexto: el modelo da el código SA, pide una precisión o se niega.
Dataset de IA (DPO): código aduanero SA sin inventar
40 pares de preferencias: código SA leído en la nomenclatura y citado, frente a uno vecino o dado de memoria.
Evaluación de IA de la anonimización de textos
Comprueba que un modelo o contexto de anonimización no deja pasar ningún dato personal español (DNI, teléfono, IBAN, correo, fecha de nacimiento).
Dataset de IA sobre la población de municipios de España
41 diálogos con la tabla del INE en el contexto (Padrón 2025): el modelo lee la cifra, cita la fuente y calla si la fila falta.
Dataset de IA: agente que busca la ocupación ESCO
60 trazas de agente: llamada a la herramienta de búsqueda ESCO, ocupaciones devueltas, después ocupación y código o negativa.
Dataset de IA: encontrar la ocupación ESCO de un puesto
60 diálogos con ocupaciones ESCO en el contexto: el modelo da la ocupación y su código, pide una precisión o se niega.
Dataset de IA (DPO): ocupación ESCO sin inventar
57 pares de preferencias: ocupación leída en la clasificación ESCO y citada, frente a una vecina o dada de memoria.
Dataset de IA: normalizar direcciones españolas
33 diálogos con líneas de CartoCiudad en el contexto: dirección normalizada y código INE, una pregunta o una negativa.
Dataset español de anonimización de datos personales (RGPD)
20 ejemplos para anonimizar textos de España (RGPD, LOPDGDD): DNI, teléfonos +34, IBAN ES, matrículas. Nombres y calles de datos abiertos del ISTAC; personas…
¿Qué es el entrenamiento de un modelo de IA?
El entrenamiento consiste en enseñar a un modelo a partir de datos ajustando sus parámetros. Permite adaptar un modelo existente a un ámbito o una tarea. Esta familia reúne datos, configuraciones y evaluaciones para preparar el aprendizaje y medir sus resultados.