Trenowanie: zbiory danych, LoRA i ewaluacje
Zmienianie modelu przez trenowanie.
contextetech
Ewaluacja AI anonimizacji polskich tekstów
Sprawdza, czy model lub kontekst anonimizacji nie przepuszcza polskich danych…
contextetech
Polski zbiór danych do anonimizacji danych osobowych (RODO)
20 przykładów anonimizacji polskich tekstów (RODO): PESEL, telefony +48, IBAN…
contextetech
Zbiór danych AI o ludności gmin w Polsce
37 dialogów z danymi GUS w kontekście (2479 gmin, 31 grudnia 2025 r.): model…
Czym jest trenowanie modelu AI?
Trenowanie to uczenie modelu na danych przez dostosowanie jego parametrów. Pozwala dopasować istniejący model do dziedziny lub zadania. Ta rodzina zbiera dane, ustawienia i ewaluacje, aby przygotować ten proces uczenia i zmierzyć wyniki.