Déployer un modèle IA chez soi
Des LLM, des configs d'inférence et des stacks pour déployer l'IA sur vos propres machines, sans envoyer vos données ailleurs.
Que veut dire déployer un modèle IA ?
Déployer, c'est faire tourner un modèle sur vos propres machines ou serveurs plutôt que d'appeler une API externe : vos données restent chez vous. On choisit un modèle (LLM, embeddings), un moteur (Ollama, vLLM, llama.cpp) et, si besoin, une stack complète en docker-compose.