Fiche de transparence d'un chatbot (AI Act)
Trame de fiche de transparence pour un chatbot (AI Act, article 50) : fournisseur, mention IA, modèle, finalité, données, contact humain.
Artikel der KI-Verordnung : Article 50 (obligations de transparence)
Fournisseur du système
Nom de l'organisation qui met l'assistant à disposition, adresse et contact.
Mention « vous parlez à une IA »
Texte affiché à l'utilisateur avant ou au début de l'échange, indiquant clairement qu'il interagit avec un système d'IA (article 50).
Modèle utilisé
Nom du modèle et de son fournisseur, version, hébergement (pays).
Finalité
À quoi sert l'assistant, et ce qu'il ne fait pas.
Données traitées
Données saisies par l'utilisateur, durée de conservation, usage éventuel pour améliorer le service (et comment s'y opposer).
Contenus générés
Si l'assistant produit des textes, images ou sons diffusés au public, indiquer comment ils sont signalés comme générés par IA.
Contact humain
Comment joindre une personne : e-mail, téléphone, formulaire.
Mise à jour
Date de la dernière mise à jour de cette fiche.
Geschätzte Kosten
Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 422
| Modell | Pro Aufruf | Pro 1.000 Aufrufe |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00019 € | 0,19 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00011 € | 0,11 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00049 € | 0,49 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00004 € | 0,04 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00074 € | 0,74 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00074 € | 0,74 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00149 € | 1,49 € |
| Selbst gehostetes Open-Source-Modell (Ollama, vLLM) | 0 € API-Kosten (nur Serverkosten) | |
Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.
Common to all 3 regions
Created by the author, no outside source.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Statistiken
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Klicken Sie auf einen Zähler, um ihn ein- oder auszublenden; fahren Sie über das Diagramm für Details. Ein Aufruf pro Besucher und Tag, ohne Bots; Zählung seit dem 30. September 2026.
- Kennung
- contextetech--fiche-transparence-chatbot
- Typ
- AI-Act-Dossiers
- Datei
- fiche-transparence-chatbot.md
- Format
- MD
- Größe
- 1.093 Bytes (1,1 KB)
- Kodierung
- UTF-8
- Geschätzte Tokens
- ≈ 293
- Sprache
- Französisch
- Lizenz
- MIT
- Kommerzielle Nutzung
- Erlaubt
- Personenbezogene Daten
- Keine
- Version
- 1.0
- Veröffentlicht am
- 1. Oktober 2026 um 18:46
- Aktualisiert am
- 1. Oktober 2026 um 18:46
- Speicherung
- in der Datenbank
- Nutzungen
- 0
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fiche-transparence-chatbot.md
# Fiche de transparence d'un chatbot (AI Act) Trame de fiche de transparence pour un chatbot (AI Act, article 50) : fournisseur, mention IA, modèle, finalité, données, contact humain. ## Fournisseur du système Nom de l'organisation qui met l'assistant à disposition, adresse et contact. ## Mention « vous parlez à une IA » Texte affiché à l'utilisateur avant ou au début de l'échange, indiquant clairement qu'il interagit avec un système d'IA (article 50). ## Modèle utilisé Nom du modèle et de son fournisseur, version, hébergement (pays). ## Finalité À quoi sert l'assistant, et ce qu'il ne fait pas. ## Données traitées Données saisies par l'utilisateur, durée de conservation, usage éventuel pour améliorer le service (et comment s'y opposer). ## Contenus générés Si l'assistant produit des textes, images ou sons diffusés au public, indiquer comment ils sont signalés comme générés par IA. ## Contact humain Comment joindre une personne : e-mail, téléphone, formulaire. ## Mise à jour Date de la dernière mise à jour de cette fiche.
PEFT / Transformers
from peft import LoraConfig, get_peft_model
from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"undefined", device_map="auto")
config = LoraConfig(
r=undefined, lora_alpha=undefined, lora_dropout=undefined,
target_modules=[],
task_type="CAUSAL_LM",
)
model = get_peft_model(model, config)
model.print_trainable_parameters()
# lr=undefined, epochs=undefined, batch=undefined, grad_acc=undefined, max_seq_len=undefined
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