Fiche de transparence d'un chatbot (AI Act)
Trame de fiche de transparence pour un chatbot (AI Act, article 50) : fournisseur, mention IA, modèle, finalité, données, contact humain.
Articoli dell'AI Act : Article 50 (obligations de transparence)
Fournisseur du système
Nom de l'organisation qui met l'assistant à disposition, adresse et contact.
Mention « vous parlez à une IA »
Texte affiché à l'utilisateur avant ou au début de l'échange, indiquant clairement qu'il interagit avec un système d'IA (article 50).
Modèle utilisé
Nom du modèle et de son fournisseur, version, hébergement (pays).
Finalité
À quoi sert l'assistant, et ce qu'il ne fait pas.
Données traitées
Données saisies par l'utilisateur, durée de conservation, usage éventuel pour améliorer le service (et comment s'y opposer).
Contenus générés
Si l'assistant produit des textes, images ou sons diffusés au public, indiquer comment ils sont signalés comme générés par IA.
Contact humain
Comment joindre une personne : e-mail, téléphone, formulaire.
Mise à jour
Date de la dernière mise à jour de cette fiche.
Costo stimato
Token di input per chiamata : ≈ 422
| Modello | Per chiamata | Per 1.000 chiamate |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00019 € | 0,19 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00011 € | 0,11 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00049 € | 0,49 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00004 € | 0,04 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00074 € | 0,74 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00074 € | 0,74 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00149 € | 1,49 € |
| Modello open source self-hosted (Ollama, vLLM) | 0 € di API (solo costo del server) | |
Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.
Common to all 3 regions
Created by the author, no outside source.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Statistiche
Mi piace : 0 · Commenti : 0
Clicca su un contatore per mostrarlo o nasconderlo; passa sul grafico per i dettagli. Una visualizzazione per visitatore al giorno, bot esclusi; conteggio iniziato il 30 settembre 2026.
- Identificativo
- contextetech--fiche-transparence-chatbot
- Tipo
- Dossier AI Act
- File
- fiche-transparence-chatbot.md
- Formato
- MD
- Dimensione
- 1093 byte (1,1 KB)
- Codifica
- UTF-8
- Token stimati
- ≈ 293
- Lingua
- Francese
- Licenza
- MIT
- Uso commerciale
- Consentito
- Dati personali
- Nessuno
- Versione
- 1.0
- Pubblicato il
- 1 ottobre 2026 alle ore 18:46
- Aggiornato il
- 1 ottobre 2026 alle ore 18:46
- Archiviazione
- nel database
- Utilizzi
- 0
- Mi piace
- 0
fiche-transparence-chatbot.md
# Fiche de transparence d'un chatbot (AI Act) Trame de fiche de transparence pour un chatbot (AI Act, article 50) : fournisseur, mention IA, modèle, finalité, données, contact humain. ## Fournisseur du système Nom de l'organisation qui met l'assistant à disposition, adresse et contact. ## Mention « vous parlez à une IA » Texte affiché à l'utilisateur avant ou au début de l'échange, indiquant clairement qu'il interagit avec un système d'IA (article 50). ## Modèle utilisé Nom du modèle et de son fournisseur, version, hébergement (pays). ## Finalité À quoi sert l'assistant, et ce qu'il ne fait pas. ## Données traitées Données saisies par l'utilisateur, durée de conservation, usage éventuel pour améliorer le service (et comment s'y opposer). ## Contenus générés Si l'assistant produit des textes, images ou sons diffusés au public, indiquer comment ils sont signalés comme générés par IA. ## Contact humain Comment joindre une personne : e-mail, téléphone, formulaire. ## Mise à jour Date de la dernière mise à jour de cette fiche.
PEFT / Transformers
from peft import LoraConfig, get_peft_model
from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"undefined", device_map="auto")
config = LoraConfig(
r=undefined, lora_alpha=undefined, lora_dropout=undefined,
target_modules=[],
task_type="CAUSAL_LM",
)
model = get_peft_model(model, config)
model.print_trainable_parameters()
# lr=undefined, epochs=undefined, batch=undefined, grad_acc=undefined, max_seq_len=undefined
Community
Ancora nessun commento. Condividi la tua esperienza, aiuterà chi viene dopo.