RAG-pipelines för LLM
RAG-pipelines så att en AI svarar utifrån dina dokument: embeddings, vektordatabas, sökning.
Ingen har publicerat här ännu. Varför inte du?
Vad är RAG?
En RAG-pipeline (retrieval-augmented generation) låter en modell svara utifrån dina dokument: de delas upp och omvandlas till embeddings, och vid varje fråga hämtas de användbara utdragen och ges till modellen.
Guide: RAG →