Pipelines RAG para LLM
Pipelines RAG para que uma IA responda a partir dos seus documentos: embeddings, base vetorial, pesquisa.
Ainda ninguém publicou aqui. E se fosse o primeiro?
O que é o RAG?
Um pipeline RAG (retrieval-augmented generation) permite a um modelo responder a partir dos seus documentos: estes são divididos e transformados em embeddings e, em cada pergunta, os excertos úteis são encontrados e dados ao modelo.
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