Specialisera en modell: dataset, LoRA, utvärderingar
Dataset, LoRA-konfigurationer och utvärderingar för att anpassa en modell till ditt område.
Vad innebär det att anpassa en modell?
Att anpassa en modell innebär att träna om den på dina egna exempel så att den behärskar ditt område, ditt ordförråd eller dina format: det är fine-tuning. Det kräver ett dataset, träningsinställningar (ofta LoRA) och utvärderingar för att kontrollera vad den har lärt sig.