Specialisera en modell: dataset, LoRA, utvärderingar
Dataset, LoRA-konfigurationer och utvärderingar för att anpassa en modell till ditt område.
contextetech
Svenskt dataset för anonymisering av personuppgifter (GDPR)
20 exempel för att anonymisera svenska texter (GDPR): personnummer, telefon…
contextetech
AI-dataset om befolkningen i Sveriges kommuner
37 dialoger med SCB:s siffror i kontexten (290 kommuner, 31 december 2024):…
contextetech
AI-utvärdering av anonymisering av svenska texter
Kontrollerar att en modell eller en anonymiseringskontext inte släpper igenom…
Vad innebär det att anpassa en modell?
Att anpassa en modell innebär att träna om den på dina egna exempel så att den behärskar ditt område, ditt ordförråd eller dina format: det är fine-tuning. Det kräver ett dataset, träningsinställningar (ofta LoRA) och utvärderingar för att kontrollera vad den har lärt sig.