Minimal private AI chat: Ollama and Open WebUI
The simplest stack for a private AI chat: Ollama and Open WebUI with docker-compose, interface on port 3000.
Accès Moyen
- Lire des fichiers ou des données : Non
- Modifier ou supprimer des fichiers
- Envoyer des données sur Internet
- Lancer des commandes sur la machine : Non
Services
- Ollama: runs the model
- Open WebUI: chat interface
Ports : 3000 (interface)
1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull llama3.1 3. Open http://localhost:3000 and create the admin account.
docker-compose.yml
services:
ollama:
image: ollama/ollama
volumes:
- ollama:/root/.ollama
open-webui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
depends_on: [ollama]
environment:
- OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
volumes:
- open-webui:/app/backend/data
ports:
- "3000:8080"
volumes:
ollama:
open-webui:Coût estimé
Tokens d'entrée par appel : ≈ 270
| Modèle | Par appel | Pour 1 000 appels |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00012 € | 0,12 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00007 € | 0,07 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00031 € | 0,31 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00002 € | 0,02 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00048 € | 0,48 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00048 € | 0,48 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00095 € | 0,95 € |
| Modèle open source hébergé chez soi (Ollama, vLLM) | 0 € d'API (coût du serveur seulement) | |
Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.
Commun aux 3 régions
Contenu créé par l'auteur, sans source extérieure.
Usage commercial autorisé · citer l'auteur · modifications permises.
Accès déclarés : modifier des fichiers, envoyer sur Internet.
Hébergé en France (Scaleway, Paris). Aucun transfert hors UE.
Union européenne · 5/5
Aucune donnée personnelle.
Pas de données d'entraînement : pas de résumé à fournir.
États-Unis · 5/5
Aucune donnée personnelle.
Pas de données d'entraînement : pas de documentation à publier.
Chine · 5/5
Aucune donnée personnelle.
Pas de données d'entraînement ; les contenus générés par IA diffusés en Chine doivent être marqués (2025).
Synthèse indicative au 30/09/2026, sans valeur de certification juridique. Méthode et sources →
Statistiques
J'aime : 0 · Commentaires : 0
Cliquez sur un compteur pour l’afficher ou le masquer, survolez le graphique pour le détail. Une vue par visiteur et par jour, robots exclus ; décompte commencé le 30 septembre 2026.
- Identifiant
- contextetech--minimal-private-ai-chat
- Type
- Stacks
- Fichier
- docker-compose.yml
- Format
- YML
- Taille
- 349 octets
- Encodage
- UTF-8
- Tokens estimés
- ≈ 97
- Langue
- Anglais
- Licence
- MIT
- Usage commercial
- Autorisé
- Données personnelles
- Aucune
- Version
- 1.0
- Publié le
- 2 octobre 2026 à 21:54
- Mis à jour le
- 2 octobre 2026 à 21:54
- Stockage
- en base
- Utilisations
- 0
- J'aime
- 0
docker-compose.yml
services:
ollama:
image: ollama/ollama
volumes:
- ollama:/root/.ollama
open-webui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
depends_on: [ollama]
environment:
- OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
volumes:
- open-webui:/app/backend/data
ports:
- "3000:8080"
volumes:
ollama:
open-webui:
Lancer
# enregistrez docker-compose.yml, puis : docker compose up -d docker compose ps
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