Chat IA privé minimal : Ollama et Open WebUI

La stack la plus simple pour un chat IA privé : Ollama et Open WebUI en docker-compose, interface sur le port 3000.

Accès Moyen

• — Lire des fichiers ou des données : Non
• ✓ Modifier ou supprimer des fichiers
• ✓ Envoyer des données sur Internet
• — Lancer des commandes sur la machine : Non

Services

• Ollama : fait tourner le modèle
• Open WebUI : interface de chat

Ports : 3000 (interface)

1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull mistral 3. Ouvrir http://localhost:3000 et créer le compte administrateur.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    ports:
      - "3000:8080"

volumes:
  ollama:
  open-webui:

Coût estimé

Tokens d'entrée par appel : ≈ 268

Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.

Identifiant

contextetech--chatgpt-prive-ollama-open-webui

Type

Stacks

Fichier

docker-compose.yml

Format

YML

Taille

349 octets

Encodage

UTF-8

Tokens estimés

≈ 97

Langue

Français

Licence

MIT

Usage commercial

Autorisé

Données personnelles

Aucune

Version

1.0

Publié le

1 octobre 2026 à 18:55

Mis à jour le

1 octobre 2026 à 18:55

Stockage

en base

Utilisations

0

J'aime

0

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    ports:
      - "3000:8080"

volumes:
  ollama:
  open-webui:

Lancer

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps