Chat privé sur vos documents : Ollama, Qdrant, Open WebUI

Stack docker-compose pour un chat privé sur vos documents : Ollama (modèle), Qdrant (base vectorielle) et Open WebUI (interface).

Accès Moyen

• ✓ Lire des fichiers ou des données
• ✓ Modifier ou supprimer des fichiers
• ✓ Envoyer des données sur Internet
• — Lancer des commandes sur la machine : Non

Services

• Ollama : fait tourner le modèle
• Qdrant : base vectorielle
• Open WebUI : interface de chat et import de documents

Ports : 3000 (interface), 11434 (Ollama), 6333 (Qdrant)

1. docker compose up -d 2. Télécharger un modèle : docker compose exec ollama ollama pull mistral 3. Ouvrir http://localhost:3000, créer le compte administrateur, puis importer vos documents.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama
    ports:
      - "11434:11434"

  qdrant:
    image: qdrant/qdrant
    volumes:
      - qdrant:/qdrant/storage
    ports:
      - "6333:6333"

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    depends_on: [ollama, qdrant]
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
      - VECTOR_DB=qdrant
      - QDRANT_URI=http://qdrant:6333
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    ports:
      - "3000:8080"

volumes:
  ollama:
  qdrant:
  open-webui:

Coût estimé

Tokens d'entrée par appel : ≈ 377

Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.

Identifiant

contextetech--chat-prive-documents-ollama-qdrant

Type

Stacks

Fichier

docker-compose.yml

Format

YML

Taille

574 octets

Encodage

UTF-8

Tokens estimés

≈ 159

Langue

Français

Licence

MIT

Usage commercial

Autorisé

Données personnelles

Aucune

Version

1.0

Publié le

1 octobre 2026 à 18:46

Mis à jour le

1 octobre 2026 à 18:46

Stockage

en base

Utilisations

0

J'aime

0

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama
    ports:
      - "11434:11434"

  qdrant:
    image: qdrant/qdrant
    volumes:
      - qdrant:/qdrant/storage
    ports:
      - "6333:6333"

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    depends_on: [ollama, qdrant]
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
      - VECTOR_DB=qdrant
      - QDRANT_URI=http://qdrant:6333
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    ports:
      - "3000:8080"

volumes:
  ollama:
  qdrant:
  open-webui:

Lancer

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps