Serveur MCP Playwright : piloter un navigateur depuis un assistant IA
# Serveur MCP Playwright : piloter un navigateur depuis un assistant IA code: gcjlj | type: tool | language: fr | licence: Apache-2.0 | version: v2 description: Permet à un assistant de piloter un vrai navigateur (ouvrir des pages, cliquer, remplir des formulaires, lire la page) avec Playwright, sans captures d'écran. page: https://contextetech.com/serveurs-mcp/playwright-mcp-gcjlj mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "gcjlj" (or ask "load gcjlj") json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--playwright-mcp python: pip install contexte && contexte get gcjlj source: https://github.com/microsoft/playwright-mcp citation (required by the licence): contextetech. (2026). Serveur MCP Playwright : piloter un navigateur depuis un assistant IA (Version 2) [Serveur MCP]. Contexte Tech. https://contextetech.com/serveurs-mcp/playwright-mcp-gcjlj. Source des données : https://github.com/microsoft/playwright-mcp
Permet à un assistant de piloter un vrai navigateur (ouvrir des pages, cliquer, remplir des formulaires, lire la page) avec Playwright, sans captures d'écran.
Accès Moyen
- Lire des fichiers ou des données
- Modifier ou supprimer des fichiers
- Envoyer des données sur Internet
- Lancer des commandes sur la machine : Non
Configuration MCP
{
"mcpServers": {
"playwright_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@playwright/mcp"
]
}
}
}Notes
Éditeur : Microsoft (officiel). Documentation : https://github.com/microsoft/playwright-mcp Serveur publié par microsoft sur GitHub (https://github.com/microsoft/playwright-mcp), licence Apache-2.0. Fiche créée par Contexte Tech à partir de l'entrée du registre MCP officiel io.github.microsoft/playwright-mcp (version 0.0.82).
- Identifiant
- contextetech--playwright-mcp
- Fichier
- playwright-mcp.mcp.json
- Format
- JSON (application/json)
- Taille
- 143 octets
- Encodage
- UTF-8
- Tokens estimés
- ≈ 40
- Usage commercial
- Autorisé
- Données personnelles
- Non indiqué
- Version
- 0.0.82
- Publié le
- 9 octobre 2026 à 16:50
- Mis à jour le
- 18 octobre 2026 à 11:56
- Stockage
- en base
Statistiques
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Coût estimé
- Tokens d'entrée par appel
- ≈ 230
| Modèle | Par appel | Par mois |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna · OpenAImeilleur prix | 0,00002 € | 0,02 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00006 € | 0,06 € |
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00010 € | 0,10 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00027 € | 0,27 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00041 € | 0,40 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00041 € | 0,40 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00081 € | 0,81 € |
| Modèle open source hébergé chez soi (Ollama, vLLM) | 0 € d'API (coût du serveur seulement) | |
Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 13 octobre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.
Commun aux 3 régions
Sources sous licence compatible.
Sources : https://github.com/microsoft/playwright-mcp (Apache-2.0)
Usage commercial autorisé · citer l'auteur · modifications permises.
Accès déclarés : lire des fichiers, modifier des fichiers, envoyer sur Internet.
Hébergé en France (Scaleway, Paris). Aucun transfert hors UE.
Union européenne · 4/5
L'auteur n'a pas indiqué si la fiche contient des données personnelles.
Pas de données d'entraînement : pas de résumé à fournir.
États-Unis · 4/5
L'auteur n'a pas indiqué si la fiche contient des données personnelles.
Pas de données d'entraînement : pas de documentation à publier.
Chine · 4/5
L'auteur n'a pas indiqué si la fiche contient des données personnelles.
Pas de données d'entraînement ; les contenus générés par IA diffusés en Chine doivent être marqués (2025).
Synthèse indicative au 30/09/2026, sans valeur de certification juridique. Méthode et sources →
Qualité du contenu
Le détail des critères est réservé aux membres.
Chaque critère, les points retirés et un conseil pour corriger.
MCP contexte
https://contextetech.com/mcp
charge gcjlj
Ajoutez l'adresse comme connecteur dans les pages des applications d'IA, puis envoyez la demande ci-dessus.
API
import json, urllib.request url = "https://contextetech.com/api/resources/contextetech--playwright-mcp" fiche = json.load(urllib.request.urlopen(url)) print(fiche["title"] or fiche["name"])
playwright-mcp.mcp.json
{
"mcpServers": {
"playwright_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@playwright/mcp"
]
}
}
}Claude Code
claude mcp add playwright_mcp -- npx -y @playwright/mcp
Claude Desktop, Cursor… (mcpServers)
{
"mcpServers": {
"playwright_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@playwright/mcp"
]
}
}
}
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