Schéma JSON : extraire un CV

JSON Schema pour extraire un CV avec un LLM : expériences, compétences, langues et formation, prêt pour les sorties structurées.

Extrais les informations du CV. N'invente rien : si une information manque, laisse le champ vide. Ne déduis ni l'âge, ni la situation familiale, ni l'origine.

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "nom",
    "experiences",
    "competences"
  ],
  "properties": {
    "nom": {
      "type": "string"
    },
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      "type": "string",
      "description": "Intitulé du poste recherché ou actuel"
    },
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      "type": "array",
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        ],
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    },
    "annees_experience": {
      "type": "number"
    }
  }
}

Coût estimé

Tokens d'entrée par appel : ≈ 578

Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.

Identifiant

contextetech--extraire-un-cv

Type

Schémas de sortie

Fichier

extraire-un-cv.schema.json

Format

JSON (application/json)

Taille

1 479 octets (1,4 Ko)

Encodage

UTF-8

Tokens estimés

≈ 410

Langue

Français

Licence

MIT

Usage commercial

Autorisé

Données personnelles

Aucune

Version

1.0

Publié le

1 octobre 2026 à 18:55

Mis à jour le

1 octobre 2026 à 18:55

Stockage

en base

Utilisations

0

J'aime

0

extraire-un-cv.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "nom",
    "experiences",
    "competences"
  ],
  "properties": {
    "nom": {
      "type": "string"
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      "type": "array",
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        ],
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    "annees_experience": {
      "type": "number"
    }
  }
}

API Anthropic (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("extraire-un-cv.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "votre entrée ici"}])
print(resp.content[0].input)

Format OpenAI (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "extraire-un-cv",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "nom",
        "experiences",
        "competences"
      ],
      "properties": {
        "nom": {
          "type": "string"
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        "titre": {
          "type": "string",
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        },
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                "type": "string"
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          }
        },
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          "type": "array",
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                "type": "string"
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              "etablissement": {
                "type": "string"
              }
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          }
        },
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          "type": "array",
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            "type": "string"
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          "type": "array",
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            "type": "object",
            "required": [
              "poste",
              "entreprise"
            ],
            "properties": {
              "fin": {
                "type": "string"
              },
              "debut": {
                "type": "string"
              },
              "poste": {
                "type": "string"
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                "type": "string"
              }
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          "type": "number"
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  }
}