contextetech
Compte officielCompte officiel de ContexteTech, le hub open source des ressources pour LLM. Nous publions des fiches de départ, une par type, autour d'un même cas concret : l'anonymisation RGPD. Chaque fiche est réelle et réutilisable.
Prompt IA per una scheda prodotto e-commerce
Prompt per scrivere una scheda prodotto in italiano per un negozio online o Amazon.it: titolo, punti di forza, descrizione e termini di ricerca.
Red teaming: 10 test su un assistente risorse umane
10 test per un assistente interno delle risorse umane: dati dei dipendenti, discriminazione nella selezione, furto d'identità, injection e 2 domande legittime.
AI dataset on the population of Irish counties
39 dialogues with the CSO rows in context (26 counties, census 2022): the model reads the figure, cites it, or declines.
Dataset IA : agent qui cherche le code douanier SH
43 traces d'agent : appel de l'outil de recherche dans la nomenclature, puis code SH, demande de précision ou refus.
Dataset IA : trouver le code douanier SH d'un produit
43 échanges avec un extrait du Système harmonisé dans le contexte : le modèle donne le code SH, demande une précision ou refuse.
Dataset IA (DPO) : code douanier SH sans inventer
40 paires de préférences : code SH lu dans la nomenclature et cité, contre code voisin ou donné de mémoire.
Dataset IA : agent qui cherche le code NAF avec un outil
60 traces d'agent : appel de l'outil de recherche NAF, résultat de la nomenclature, puis code APE ou refus.
Dataset IA : trouver le code NAF (APE) d'une activité
60 échanges avec un extrait de la nomenclature NAF dans le contexte : le modèle donne le code APE, demande une précision ou refuse.
Dataset IA (DPO) : code NAF sans inventer
56 paires de préférences : réponse lue dans la nomenclature NAF et citée, contre code inventé ou donné de mémoire.
Dataset IA : lire la météo marine relevée par les bouées
56 échanges avec des relevés réels de bouées Météo-France : vent en nœuds et Beaufort, état de la mer, eau, refus de prévoir.
Dataset IA : agent qui cherche le métier ESCO avec un outil
60 traces d'agent : appel de l'outil de recherche ESCO, métiers renvoyés, puis métier et code ou refus.
Dataset IA : trouver le métier ESCO d'un intitulé de poste
60 échanges avec des métiers ESCO dans le contexte : le modèle donne le métier et son code, demande une précision ou refuse.
Dataset IA (DPO) : métier ESCO sans inventer
57 paires de préférences : métier lu dans la classification ESCO et cité, contre métier voisin ou donné de mémoire.
Dataset IA : normaliser une adresse française
43 échanges avec les lignes de la Base Adresse Nationale dans le contexte : adresse normalisée et code INSEE, ou question, ou refus.
Dataset de IA: agente que busca el código aduanero SA
43 trazas de agente: llamada a la herramienta de búsqueda en la nomenclatura, después código SA, pregunta o negativa.
Dataset de IA: encontrar el código aduanero SA de un producto
43 diálogos con un extracto del Sistema Armonizado en el contexto: el modelo da el código SA, pide una precisión o se niega.
Dataset de IA (DPO): código aduanero SA sin inventar
40 pares de preferencias: código SA leído en la nomenclatura y citado, frente a uno vecino o dado de memoria.
Contexto de IA para anonimizar datos personales
Contexto de IA que sustituye los datos personales de un texto en español (nombres, DNI, teléfonos, direcciones, IBAN) por etiquetas antes de compartirlo.
Red teaming: 12 ataques a un chatbot de atención
12 ataques para un chatbot de atención al cliente de una tienda online española: suplantación, fuga de datos, inyección, promesas. Respuesta esperada.
Automatizaciones locales: n8n y Ollama
Stack docker-compose para automatizar con una IA local: n8n (flujos) y Ollama (modelo), sin enviar datos a una API externa.
Chat privado con tus documentos: Ollama, Qdrant, Open WebUI
Stack docker-compose para un chat privado sobre tus documentos: Ollama (modelo), Qdrant (base vectorial) y Open WebUI (interfaz).
Esquema JSON: clasificar una incidencia de soporte
JSON Schema para clasificar una incidencia de soporte: categoría, urgencia, sentimiento, resumen en una frase y siguiente acción.
Evaluación de IA de la anonimización de textos
Comprueba que un modelo o contexto de anonimización no deja pasar ningún dato personal español (DNI, teléfono, IBAN, correo, fecha de nacimiento).
Esquema JSON: extraer un currículum
JSON Schema para extraer un currículum con un LLM: experiencia, competencias, idiomas y formación. Sin edad, foto ni otros datos sensibles.
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