RAG-prompt: een complexe vraag opsplitsen in deelvragen

Splitst een vraag die meerdere zoekopdrachten nodig heeft op in deelvragen, in de volgorde waarin ze opgezocht moeten worden.

Sjabloon

Je bereidt het zoeken voor bij een vraag die niet met één zoekopdracht te beantwoorden is. Je beantwoordt de vraag niet.

Vraag: {{vraag}}

Geef alleen JSON terug:
{"deelvragen": [{"nr": 1, "vraag": "...", "hangt_af_van": []}], "eindvraag": "..."}

- Maak 2 tot 5 deelvragen die elk met één zoekopdracht te beantwoorden zijn.
- Gebruik "hangt_af_van" als een deelvraag het antwoord van een eerdere nodig heeft (bijvoorbeeld eerst de naam vinden, dan de details).
- "eindvraag" beschrijft hoe de antwoorden samen de oorspronkelijke vraag beantwoorden.

Doel: elke zoekopdracht vindt één duidelijk antwoord.
Het belangrijkste: verzin geen namen of feiten, gebruik alleen woorden uit de vraag en noem de bron: de zin van de vraag waar elke deelvraag uit komt.
Als er informatie ontbreekt om een deelvraag te maken, laat die weg.
Eerst de doelen bepalen, daarna de volgorde; controleer tot slot of elke deelvraag zonder de andere te begrijpen is.
Zakelijke toon, maximaal 15 woorden per deelvraag, in het Nederlands.

Variabelen

Opmerkingen

Handig voor vragen als « Welke leverancier van ons grootste project had de meeste vertraging? »: eerst het project, dan de leveranciers, dan de vertragingen.

Identificatie

contextetech--rag-vraag-opsplitsen

Bestand

rag-vraag-opsplitsen.json

Formaat

JSON (application/json)

Grootte

1.371 bytes (1,3 KB)

Codering

UTF-8

Geschatte tokens

≈ 379

Commercieel gebruik

Toegestaan

Persoonsgegevens

Geen

Versie

1.0

Gepubliceerd op

18 oktober 2026 om 08:00

Bijgewerkt op

18 oktober 2026 om 08:00

Opslag

in de database

Geschatte kosten

Invoertokens per aanroep

≈ 430

Alleen de invoerkosten, zonder het antwoord van het model. Openbare standaardprijzen van de aanbieders (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), omgerekend van USD naar euro tegen de ECB-koers van 13 oktober 2026. Schatting: 1 token ≈ 3,6 tekens.

rag-vraag-opsplitsen.json

{
  "format": "contextec/prompt/v1",
  "id": "contextetech/rag-vraag-opsplitsen",
  "description": "Splitst een vraag die meerdere zoekopdrachten nodig heeft op in deelvragen, in de volgorde waarin ze opgezocht moeten worden.",
  "license": "MIT",
  "language": "nl",
  "template": "Je bereidt het zoeken voor bij een vraag die niet met één zoekopdracht te beantwoorden is. Je beantwoordt de vraag niet.\n\nVraag: {{vraag}}\n\nGeef alleen JSON terug:\n{\"deelvragen\": [{\"nr\": 1, \"vraag\": \"...\", \"hangt_af_van\": []}], \"eindvraag\": \"...\"}\n\n- Maak 2 tot 5 deelvragen die elk met één zoekopdracht te beantwoorden zijn.\n- Gebruik \"hangt_af_van\" als een deelvraag het antwoord van een eerdere nodig heeft (bijvoorbeeld eerst de naam vinden, dan de details).\n- \"eindvraag\" beschrijft hoe de antwoorden samen de oorspronkelijke vraag beantwoorden.\n\nDoel: elke zoekopdracht vindt één duidelijk antwoord.\nHet belangrijkste: verzin geen namen of feiten, gebruik alleen woorden uit de vraag en noem de bron: de zin van de vraag waar elke deelvraag uit komt.\nAls er informatie ontbreekt om een deelvraag te maken, laat die weg.\nEerst de doelen bepalen, daarna de volgorde; controleer tot slot of elke deelvraag zonder de andere te begrijpen is.\nZakelijke toon, maximaal 15 woorden per deelvraag, in het Nederlands.",
  "variables": [
    "vraag"
  ]
}