contextetech / anonymisierung-dsgvo-de
v120 Beispiele zur Anonymisierung deutscher Texte (DSGVO, BDSG): Versichertennummer, +49-Telefon, DE-IBAN, Kfz-Kennzeichen, PLZ. Fiktive Personen und Nummern. Mit Fällen ohne personenbezogene Daten.
Anteprima
| # | Input | Output |
|---|---|---|
| 1 | Hallo, ich heiße Lukas Wagner und meine Nummer ist 0151 23456789. | Hallo, ich heiße [VORNAME_1] [NAME_1] und meine Nummer ist [TELEFON_1]. |
| 2 | Bitte senden Sie die Rechnung bis Freitag an klara.fischer@beispiel-mail.de. | Bitte senden Sie die Rechnung bis Freitag an [EMAIL_1]. |
| 3 | Die Überweisung geht auf DE89 3704 0044 0532 0130 00. | Die Überweisung geht auf [IBAN_1]. |
| 4 | Lieferung an Lindenweg 8, 50667 Köln, z. Hd. Herrn Gärtner. | Lieferung an [ADRESSE_1], z. Hd. Herrn [NAME_1]. |
| 5 | Patient: Jonas Lange, geboren am 03.11.1985, Versichertennummer A123456780. | Patient: [VORNAME_1] [NAME_1], geboren am [GEBURTSDATUM_1], Versichertennummer [VERSICHERTENNUMMER_1]. |
| 6 | Besprechung mit Emma Becker und Noah Schulz morgen um 10 Uhr. | Besprechung mit [VORNAME_1] [NAME_1] und [VORNAME_2] [NAME_2] morgen um 10 Uhr. |
| 7 | Rufen Sie Frau Krüger unter 030 5551870 zurück, sie wartet auf ein Angebot. | Rufen Sie Frau [NAME_1] unter [TELEFON_1] zurück, sie wartet auf ein Angebot. |
| 8 | Die Bestellung 45872 hat heute Morgen unser Lager in Leipzig verlassen. | Die Bestellung 45872 hat heute Morgen unser Lager in Leipzig verlassen. |
| 9 | Technischer Kontakt: thomas.graf@beispiel-firma.de / 0170 1298443. | Technischer Kontakt: [EMAIL_1] / [TELEFON_1]. |
| 10 | Rechnungsadresse: Julia Weiß, Goethestraße 27, 80336 München. | Rechnungsadresse: [VORNAME_1] [NAME_1], [ADRESSE_1]. |
| 11 | Das Fahrzeug mit dem Kennzeichen B-KL 4821 gehört Markus Roth. | Das Fahrzeug mit dem Kennzeichen [KENNZEICHEN_1] gehört [VORNAME_1] [NAME_1]. |
| 12 | Vielen Dank an das ganze Team des Deutschen Museums für den Empfang in München. | Vielen Dank an das ganze Team des Deutschen Museums für den Empfang in München. |
| 13 | Mein Passwort funktioniert nicht mehr, mein Login ist sarah.dietrich@beispiel-mail.de. | Mein Passwort funktioniert nicht mehr, mein Login ist [EMAIL_1]. |
| 14 | Geboren am 21. Juli 1978, wohnt Oliver Frank in Hamburg. | Geboren am [GEBURTSDATUM_1], wohnt [VORNAME_1] [NAME_1] in Hamburg. |
| 15 | Erstattung beantragt von Mia Neumann, IBAN DE02 1203 0000 0000 2020 51. | Erstattung beantragt von [VORNAME_1] [NAME_1], IBAN [IBAN_1]. |
| 16 | Das Produkt wird innerhalb von 48 Stunden in ganz Deutschland geliefert. | Das Produkt wird innerhalb von 48 Stunden in ganz Deutschland geliefert. |
| 17 | Können Sie an paul.hahn@beispiel-mail.de und anna.hahn@beispiel-mail.de schreiben? | Können Sie an [EMAIL_1] und [EMAIL_2] schreiben? |
| 18 | Gezeichnet: Kevin Möller, Bahnhofstraße 5, 01067 Dresden, Tel. 0160 2030405. | Gezeichnet: [VORNAME_1] [NAME_1], [ADRESSE_1], Tel. [TELEFON_1]. |
| 19 | Unser Lieferant Metallbau Keller hat am Montag 12 Teile geliefert. | Unser Lieferant Metallbau Keller hat am Montag 12 Teile geliefert. |
| 20 | Bewerberin: Lea Hoffmann, 32 Jahre, erreichbar unter +49 176 77889900. | Bewerberin: [VORNAME_1] [NAME_1], 32 Jahre, erreichbar unter [TELEFON_1]. |
Costo stimato
- Token per epoca di addestramento
- ≈ 2129
- Per 3 epoche
- ≈ 6387
Il costo di un fine-tuning dipende dall'hardware (GPU) e dal fornitore: non è stimato qui.
Passare l'intero dataset una volta in un modello (valutazione, generazione, revisione)
| Modello | Costo per passaggio |
|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00094 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00056 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00248 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00019 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00375 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00375 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00750 € |
| Modello open source self-hosted (Ollama, vLLM) | 0 € di API (solo costo del server) |
Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.
Common to all 3 regions
Content origin not given.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 3/6
The author has not said whether the resource contains personal data.
Data origin needed to produce the training summary.
United States · 3/6
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China · 3/6
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Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Fissare una versione nel codice
import contexte ds = contexte.load("contextetech/anonymisierung-dsgvo-de", version=1) print(len(ds), ds[0])
$ contexte get c0pvfr#v1 Statistiche
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Clicca su un contatore per mostrarlo o nasconderlo; passa sul grafico per i dettagli. Una visualizzazione per visitatore al giorno, bot esclusi; conteggio iniziato il 30 settembre 2026.
- Identificativo
- contextetech--anonymisierung-dsgvo-de
- Tipo
- Dataset · Chat (messaggi)
- File
- anonymisierung-dsgvo-de.jsonl
- Formato
- JSON Lines (application/jsonl)
- Dimensione
- 7749 byte (7,6 KB)
- Codifica
- UTF-8
- Righe
- 20
- Token stimati
- ≈ 2130
- Lingua
- Tedesco
- Licenza
- CC BY 4.0
- Uso commerciale
- Consentito
- Dati personali
- Non indicato
- Pubblicato il
- 28 settembre 2026 alle ore 17:31
- Aggiornato il
- 28 settembre 2026 alle ore 17:31
- Archiviazione
- nel database
- Utilizzi
- 0
- Mi piace
- 0
Python contexte
$ pip install contexte import contexte ds = contexte.load("contextetech/anonymisierung-dsgvo-de") print(len(ds), ds[0])
$ contexte get c0pvfr anonymisierung-dsgvo-de.jsonl
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