Chat IA privé minimal : Ollama et Open WebUI

La stack la plus simple pour un chat IA privé : Ollama et Open WebUI en docker-compose, interface sur le port 3000.

Accesos Medio

• — Leer archivos o datos : No
• ✓ Modificar o borrar archivos
• ✓ Enviar datos por Internet
• — Ejecutar comandos en la máquina : No

Servicios

• Ollama : fait tourner le modèle
• Open WebUI : interface de chat

Puertos : 3000 (interface)

1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull mistral 3. Ouvrir http://localhost:3000 et créer le compte administrateur.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    ports:
      - "3000:8080"

volumes:
  ollama:
  open-webui:

Coste estimado

Tokens de entrada por llamada : ≈ 268

Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 29 de septiembre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.

Identificador

contextetech--chatgpt-prive-ollama-open-webui

Tipo

Stacks

Archivo

docker-compose.yml

Formato

YML

Tamaño

349 bytes

Codificación

UTF-8

Tokens estimados

≈ 97

Idioma

Francés

Licencia

MIT

Uso comercial

Permitido

Datos personales

Ninguno

Versión

1.0

Publicado el

1 de octubre de 2026 a las 18:55

Actualizado el

1 de octubre de 2026 a las 18:55

Almacenamiento

en base de datos

Usos

0

Me gusta

0

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    ports:
      - "3000:8080"

volumes:
  ollama:
  open-webui:

Lanzar

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps