JSON-Schema: Support-Ticket klassifizieren

JSON Schema, um ein Support-Ticket zu klassifizieren: Kategorie, Dringlichkeit, Stimmung, Zusammenfassung in einem Satz und nächster Schritt.

Lies die Kundennachricht und klassifiziere sie. Die Dringlichkeit ist hoch, wenn der Kunde blockiert ist oder mit Kündigung droht.

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "kategorie",
    "dringlichkeit",
    "zusammenfassung"
  ],
  "properties": {
    "stimmung": {
      "enum": [
        "positiv",
        "neutral",
        "negativ"
      ],
      "type": "string"
    },
    "kategorie": {
      "enum": [
        "abrechnung",
        "technik",
        "versand",
        "konto",
        "sonstiges"
      ],
      "type": "string"
    },
    "dringlichkeit": {
      "enum": [
        "niedrig",
        "normal",
        "hoch"
      ],
      "type": "string"
    },
    "zusammenfassung": {
      "type": "string",
      "description": "Ein Satz"
    },
    "naechster_schritt": {
      "type": "string",
      "description": "Was das Support-Team tun soll"
    }
  }
}

Beispielausgabe

{
  "kategorie": "versand",
  "dringlichkeit": "hoch",
  "stimmung": "negativ",
  "zusammenfassung": "Paket als zugestellt markiert, aber nie angekommen.",
  "naechster_schritt": "Nachforschungsauftrag beim Versanddienstleister stellen und Ersatz anbieten."
}

Geschätzte Kosten

Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 438

Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.

Kennung

contextetech--support-ticket-klassifizieren

Typ

Ausgabeschemas

Datei

support-ticket-klassifizieren.schema.json

Format

JSON (application/json)

Größe

754 Bytes

Kodierung

UTF-8

Geschätzte Tokens

≈ 209

Sprache

Deutsch

Lizenz

MIT

Kommerzielle Nutzung

Erlaubt

Personenbezogene Daten

Keine

Version

1.0

Veröffentlicht am

3. Oktober 2026 um 05:20

Aktualisiert am

3. Oktober 2026 um 05:20

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in der Datenbank

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support-ticket-klassifizieren.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "kategorie",
    "dringlichkeit",
    "zusammenfassung"
  ],
  "properties": {
    "stimmung": {
      "enum": [
        "positiv",
        "neutral",
        "negativ"
      ],
      "type": "string"
    },
    "kategorie": {
      "enum": [
        "abrechnung",
        "technik",
        "versand",
        "konto",
        "sonstiges"
      ],
      "type": "string"
    },
    "dringlichkeit": {
      "enum": [
        "niedrig",
        "normal",
        "hoch"
      ],
      "type": "string"
    },
    "zusammenfassung": {
      "type": "string",
      "description": "Ein Satz"
    },
    "naechster_schritt": {
      "type": "string",
      "description": "Was das Support-Team tun soll"
    }
  }
}

Anthropic-API (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("support-ticket-klassifizieren.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "deine Eingabe hier"}])
print(resp.content[0].input)

OpenAI-Format (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "support-ticket-klassifizieren",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "kategorie",
        "dringlichkeit",
        "zusammenfassung"
      ],
      "properties": {
        "stimmung": {
          "enum": [
            "positiv",
            "neutral",
            "negativ"
          ],
          "type": "string"
        },
        "kategorie": {
          "enum": [
            "abrechnung",
            "technik",
            "versand",
            "konto",
            "sonstiges"
          ],
          "type": "string"
        },
        "dringlichkeit": {
          "enum": [
            "niedrig",
            "normal",
            "hoch"
          ],
          "type": "string"
        },
        "zusammenfassung": {
          "type": "string",
          "description": "Ein Satz"
        },
        "naechster_schritt": {
          "type": "string",
          "description": "Was das Support-Team tun soll"
        }
      }
    },
    "strict": true
  }
}