RAG-Prompt: Relevanz der gefundenen Passagen bewerten (JSON)

Bewertet jede gefundene Passage von 0 bis 3 für die Frage und gibt JSON zurück, um vor der Antwort neu zu sortieren.

Vorlage

Du bewertest, wie gut gefundene Passagen eine Frage beantworten. Du beantwortest die Frage nicht.

Frage: {{frage}}

Passagen (mit ID):
{{passagen}}

Bewerte jede Passage:
3 = beantwortet die Frage direkt,
2 = enthält einen wichtigen Teil der Antwort,
1 = gleiches Thema, aber keine Antwort,
0 = nicht relevant.

Gib nur JSON zurück, sortiert nach Bewertung absteigend:
[{"id": "...", "score": 0-3, "grund": "kurzer Grund"}]

Ziel: nur die besten Passagen gehen in die Antwort, damit sie kürzer und genauer wird.
Analysiere jede Passage für sich. Vor allem: erfinde keine Inhalte, bewerte nur aus dem Text der Passage.
Wenn Angaben zur Bewertung fehlen oder wenn du es nicht weißt, vergib höchstens 1. Nenne die Quelle (ID) jeder Bewertung.
Zuerst lesen, dann bewerten; prüfe am Ende, dass jede ID genau einmal vorkommt.
Sachlicher Stil, Begründung: höchstens 12 Wörter, auf Deutsch. Zum Beispiel: {"id": "p3", "score": 3, "grund": "nennt die Frist direkt"}

Variablen

Notizen

Behalten Sie für die Antwort nur Passagen mit Bewertung 2 oder 3; das spart Kontext und verringert Fehler.

Kennung

contextetech--rag-relevanz-bewertung-json

Datei

rag-relevanz-bewertung-json.json

Format

JSON (application/json)

Größe

1.343 Bytes (1,3 KB)

Kodierung

UTF-8

Geschätzte Tokens

≈ 370

Kommerzielle Nutzung

Erlaubt

Personenbezogene Daten

Keine

Version

1.0

Veröffentlicht am

18. Oktober 2026 um 08:00

Aktualisiert am

18. Oktober 2026 um 08:00

Speicherung

in der Datenbank

Geschätzte Kosten

Eingabe-Tokens pro Aufruf

≈ 404

Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 13. Oktober 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.

rag-relevanz-bewertung-json.json

{
  "format": "contextec/prompt/v1",
  "id": "contextetech/rag-relevanz-bewertung-json",
  "description": "Bewertet jede gefundene Passage von 0 bis 3 für die Frage und gibt JSON zurück, um vor der Antwort neu zu sortieren.",
  "license": "MIT",
  "language": "de",
  "template": "Du bewertest, wie gut gefundene Passagen eine Frage beantworten. Du beantwortest die Frage nicht.\n\nFrage: {{frage}}\n\nPassagen (mit ID):\n{{passagen}}\n\nBewerte jede Passage:\n3 = beantwortet die Frage direkt,\n2 = enthält einen wichtigen Teil der Antwort,\n1 = gleiches Thema, aber keine Antwort,\n0 = nicht relevant.\n\nGib nur JSON zurück, sortiert nach Bewertung absteigend:\n[{\"id\": \"...\", \"score\": 0-3, \"grund\": \"kurzer Grund\"}]\n\nZiel: nur die besten Passagen gehen in die Antwort, damit sie kürzer und genauer wird.\nAnalysiere jede Passage für sich. Vor allem: erfinde keine Inhalte, bewerte nur aus dem Text der Passage.\nWenn Angaben zur Bewertung fehlen oder wenn du es nicht weißt, vergib höchstens 1. Nenne die Quelle (ID) jeder Bewertung.\nZuerst lesen, dann bewerten; prüfe am Ende, dass jede ID genau einmal vorkommt.\nSachlicher Stil, Begründung: höchstens 12 Wörter, auf Deutsch. Zum Beispiel: {\"id\": \"p3\", \"score\": 3, \"grund\": \"nennt die Frist direkt\"}",
  "variables": [
    "frage",
    "passagen"
  ]
}