Musique : jingle de podcast tech avec MusicGen
Prompt MusicGen pour un jingle de podcast tech de 15 secondes : électro douce, synthés lumineux, tempo modéré, fin nette.
Vorlage
upbeat soft electronic jingle for a tech podcast, bright synth arpeggios, light drums, warm bass, 110 bpm, clean ending
Einstellungen
| Modèle | facebook/musicgen-small |
|---|---|
| Durée | 15 s |
| Tempo | 110 bpm |
Notizen
MusicGen comprend mieux les prompts en anglais. Licence des poids du modèle : CC BY-NC 4.0 (usage non commercial).
Geschätzte Kosten
Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 216
| Modell | Pro Aufruf | Pro 1.000 Aufrufe |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00010 € | 0,10 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00006 € | 0,06 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00025 € | 0,25 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00002 € | 0,02 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00038 € | 0,38 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00038 € | 0,38 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00076 € | 0,76 € |
| Selbst gehostetes Open-Source-Modell (Ollama, vLLM) | 0 € API-Kosten (nur Serverkosten) | |
Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.
Common to all 3 regions
Created by the author, no outside source.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Eine Version im Code festlegen
import contexte p = contexte.load("contextetech/jingle-podcast-tech-musicgen", version=1) print(p.fill())
$ contexte get 5zfrww#v1 Statistiken
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Klicken Sie auf einen Zähler, um ihn ein- oder auszublenden; fahren Sie über das Diagramm für Details. Ein Aufruf pro Besucher und Tag, ohne Bots; Zählung seit dem 30. September 2026.
- Kennung
- contextetech--jingle-podcast-tech-musicgen
- Typ
- Prompts
- Datei
- jingle-podcast-tech-musicgen.json
- Format
- JSON (application/json)
- Größe
- 644 Bytes
- Kodierung
- UTF-8
- Geschätzte Tokens
- ≈ 177
- Sprache
- Französisch
- Lizenz
- MIT
- Kommerzielle Nutzung
- Erlaubt
- Personenbezogene Daten
- Keine
- Version
- 1.0
- Veröffentlicht am
- 2. Oktober 2026 um 13:49
- Aktualisiert am
- 2. Oktober 2026 um 18:49
- Speicherung
- in der Datenbank
- Nutzungen
- 1
- Gefällt mir
- 0
Python contexte
$ pip install contexte import contexte p = contexte.load("contextetech/jingle-podcast-tech-musicgen") print(p.fill())
$ contexte get 5zfrww jingle-podcast-tech-musicgen.json
{
"format": "contextec/prompt/v1",
"id": "contextetech/jingle-podcast-tech-musicgen",
"description": "Prompt MusicGen pour un jingle de podcast tech de 15 secondes : électro douce, synthés lumineux, tempo modéré, fin nette.",
"tags": [
"musicgen",
"jingle",
"podcast"
],
"license": "MIT",
"language": "fr",
"modality": "audio",
"template": "upbeat soft electronic jingle for a tech podcast, bright synth arpeggios, light drums, warm bass, 110 bpm, clean ending",
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"tool": "MusicGen",
"params": {
"Modèle": "facebook/musicgen-small",
"Durée": "15 s",
"Tempo": "110 bpm"
}
}
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