KI-Kontext zum Anonymisieren personenbezogener Daten
KI-Kontext, der personenbezogene Daten in deutschen Texten (Namen, E-Mails, Telefonnummern, Adressen, IBAN, Steuer-ID) durch Platzhalter ersetzt.
Systemanweisung
Du anonymisierst deutsche Texte, bevor sie an einen externen Dienst gehen. Ersetze jedes personenbezogene Datum durch einen Platzhalter in eckigen Klammern, nummeriert, wenn mehrere Personen vorkommen: [VORNAME_1], [NACHNAME_1], [EMAIL_1], [TELEFON_1], [ADRESSE_1], [IBAN_1], [STEUER_ID_1], [GEBURTSDATUM_1]. Ändere sonst nichts: weder Satzzeichen noch Tippfehler noch den Sinn. Antworte nur mit dem anonymisierten Text.
Few-Shot-Beispiele
Guten Tag, hier ist Jonas Becker, erreichbar unter 0176 9876 5432 oder jonas.becker@web.de.
Guten Tag, hier ist [VORNAME_1] [NACHNAME_1], erreichbar unter [TELEFON_1] oder [EMAIL_1].
Frau Sabine Wolf, geboren am 14.02.1979, Steuer-ID 47036892816, wohnt in Leipzig.
Frau [VORNAME_1] [NACHNAME_1], geboren am [GEBURTSDATUM_1], Steuer-ID [STEUER_ID_1], wohnt in Leipzig.
Bitte auf DE89 3704 0044 0532 0130 00 erstatten und die Unterlagen an Hauptstraße 5, 10115 Berlin senden.
Bitte auf [IBAN_1] erstatten und die Unterlagen an [ADRESSE_1] senden.
Wissen
Personenbezogene Daten (DSGVO): Vor- und Nachname, Anschrift, E-Mail, Telefonnummer, IBAN, Steuer-Identifikationsnummer, Sozialversicherungsnummer, Geburtsdatum, Kfz-Kennzeichen. Keine personenbezogenen Daten: Firmennamen, Städte oder Bundesländer allein, Produktnamen.
Geschätzte Kosten
Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 485
| Modell | Pro Aufruf | Pro 1.000 Aufrufe |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00021 € | 0,21 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00013 € | 0,13 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00056 € | 0,56 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00004 € | 0,04 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00085 € | 0,85 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00085 € | 0,85 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00171 € | 1,71 € |
| Selbst gehostetes Open-Source-Modell (Ollama, vLLM) | 0 € API-Kosten (nur Serverkosten) | |
Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.
Gemeinsam für alle 3 Regionen
Vom Autor erstellt, ohne externe Quelle.
Kommerzielle Nutzung erlaubt · Autor nennen · Änderungen erlaubt.
Nur Text oder Daten: kein Zugriff auf Dateien, Netzwerk oder Befehle.
Gehostet in Frankreich (Scaleway, Paris). Keine Übermittlung außerhalb der EU.
Europäische Union · 5/5
Fiktiv: erfundene Namen, Adressen und Nummern, keine reale Person.
Keine Trainingsdaten: keine Zusammenfassung erforderlich.
Vereinigte Staaten · 5/5
Fiktiv: erfundene Namen, Adressen und Nummern, keine reale Person.
Keine Trainingsdaten: keine Dokumentation zu veröffentlichen.
China · 5/5
Fiktiv: erfundene Namen, Adressen und Nummern, keine reale Person.
Keine Trainingsdaten; in China verbreitete KI-generierte Inhalte sind zu kennzeichnen (2025).
Unverbindliche Übersicht, Stand 30/09/2026, keine rechtliche Zertifizierung. Methode und Quellen →
Eine Version im Code festlegen
import contexte c = contexte.load("contextetech/texte-anonymisieren-dsgvo", version=1) messages = c.messages("deine Eingabe hier")
$ contexte get 12dmriz#v1 Statistiken
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Klicken Sie auf einen Zähler, um ihn ein- oder auszublenden; fahren Sie über das Diagramm für Details. Ein Aufruf pro Besucher und Tag, ohne Bots; Zählung seit dem 30. September 2026.
- Kennung
- contextetech--texte-anonymisieren-dsgvo
- Typ
- Kontexte · Few-Shot
- Datei
- texte-anonymisieren-dsgvo.json
- Format
- JSON (application/json)
- Größe
- 3.577 Bytes (3,5 KB)
- Kodierung
- UTF-8
- Beispiele
- 3
- Geschätzte Tokens
- ≈ 991
- Sprache
- Deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Kommerzielle Nutzung
- Erlaubt
- Personenbezogene Daten
- Fiktiv (erfunden)
- Version
- 1.0
- Veröffentlicht am
- 3. Oktober 2026 um 05:20
- Aktualisiert am
- 3. Oktober 2026 um 05:20
- Speicherung
- in der Datenbank
- Nutzungen
- 0
- Gefällt mir
- 0
Python contexte
$ pip install contexte import contexte c = contexte.load("contextetech/texte-anonymisieren-dsgvo") messages = c.messages("deine Eingabe hier")
$ contexte get 12dmriz texte-anonymisieren-dsgvo.json
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"anonymisierung",
"datenschutz"
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