Qwen2.5 7B with vLLM on a 24 GB GPU

Serve Qwen2.5 7B Instruct with vLLM on a 24 GB GPU: OpenAI-compatible API, 8k context, a single command.

Startbefehl

vllm serve Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.90 --port 8000

Geschätzte Kosten

Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 171

Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.

Kennung

contextetech--qwen2-5-7b-vllm-24gb-gpu

Typ

Inferenz-Konfigurationen

Datei

qwen2-5-7b-vllm-24gb-gpu.inference.json

Format

JSON (application/json)

Größe

558 Bytes

Kodierung

UTF-8

Geschätzte Tokens

≈ 155

Sprache

Englisch

Lizenz

MIT

Kommerzielle Nutzung

Erlaubt

Personenbezogene Daten

Keine

Version

1.0

Veröffentlicht am

2. Oktober 2026 um 21:54

Aktualisiert am

2. Oktober 2026 um 21:54

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in der Datenbank

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qwen2-5-7b-vllm-24gb-gpu.inference.json

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Startbefehl

vllm serve Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.90 --port 8000