contextetech / anonymisation-nlpd-ch
v120 exemples pour anonymiser des textes de Suisse romande (nLPD) : numéro AVS, téléphones +41, IBAN CH, plaques, NPA. Prénoms les plus donnés selon l'OFS ; personnes fictives. Avec cas sans donnée personnelle.
Vorschau
| # | Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|
| 1 | Bonjour, je m'appelle Noah Favre et mon numéro est le 079 123 45 67. | Bonjour, je m'appelle [PRENOM_1] [NOM_1] et mon numéro est le [TELEPHONE_1]. |
| 2 | Envoyez la facture à chloe.rochat@exemple-mail.ch avant vendredi. | Envoyez la facture à [EMAIL_1] avant vendredi. |
| 3 | Le versement doit partir sur CH93 0076 2011 6238 5295 7. | Le versement doit partir sur [IBAN_1]. |
| 4 | Livraison chemin des Tilleuls 8, 1004 Lausanne, chez M. Perret. | Livraison [ADRESSE_1], chez M. [NOM_1]. |
| 5 | Patient : Gabriel Rey, né le 03.11.1985, numéro AVS 756.1234.5678.97. | Patient : [PRENOM_1] [NOM_1], né le [DATE_NAISSANCE_1], numéro AVS [NUMERO_AVS_1]. |
| 6 | Séance avec Emma Bonvin et Liam Jaquet demain à 10 h. | Séance avec [PRENOM_1] [NOM_1] et [PRENOM_2] [NOM_2] demain à 10 h. |
| 7 | Rappelez Mme Chappuis au 022 555 18 70, elle attend une offre. | Rappelez Mme [NOM_1] au [TELEPHONE_1], elle attend une offre. |
| 8 | La commande 45872 est partie de notre dépôt de Fribourg ce matin. | La commande 45872 est partie de notre dépôt de Fribourg ce matin. |
| 9 | Contact technique : leo.bovet@exemple-entreprise.ch / 078 129 84 43. | Contact technique : [EMAIL_1] / [TELEPHONE_1]. |
| 10 | Adresse de facturation : Alice Monnier, rue du Rhône 27, 1204 Genève. | Adresse de facturation : [PRENOM_1] [NOM_1], [ADRESSE_1]. |
| 11 | Le véhicule immatriculé VD 482 317 appartient à Matteo Berset. | Le véhicule immatriculé [PLAQUE_1] appartient à [PRENOM_1] [NOM_1]. |
| 12 | Merci à toute l'équipe du Musée olympique pour l'accueil à Lausanne. | Merci à toute l'équipe du Musée olympique pour l'accueil à Lausanne. |
| 13 | Mon mot de passe ne fonctionne plus, mon identifiant est sara.cuendet@exemple-mail.ch. | Mon mot de passe ne fonctionne plus, mon identifiant est [EMAIL_1]. |
| 14 | Née le 21 juillet 1978, Mia Pittet habite à Neuchâtel. | Née le [DATE_NAISSANCE_1], [PRENOM_1] [NOM_1] habite à Neuchâtel. |
| 15 | Remboursement demandé par Léa Vuilleumier, IBAN CH56 0483 5012 3456 7800 9. | Remboursement demandé par [PRENOM_1] [NOM_1], IBAN [IBAN_1]. |
| 16 | Le produit est livré sous 48 h dans toute la Suisse. | Le produit est livré sous 48 h dans toute la Suisse. |
| 17 | Pouvez-vous écrire à paul.mottier@exemple-mail.ch et à anne.mottier@exemple-mail.ch ? | Pouvez-vous écrire à [EMAIL_1] et à [EMAIL_2] ? |
| 18 | Signé : Nathan Schmid, avenue de la Gare 5, 1950 Sion, tél. 076 203 04 05. | Signé : [PRENOM_1] [NOM_1], [ADRESSE_1], tél. [TELEPHONE_1]. |
| 19 | Le fournisseur Mécanique Dubey SA nous a livré 12 pièces lundi. | Le fournisseur Mécanique Dubey SA nous a livré 12 pièces lundi. |
| 20 | Candidate : Zoé Maillard, 32 ans, joignable au +41 77 889 90 01. | Candidate : [PRENOM_1] [NOM_1], 32 ans, joignable au [TELEPHONE_1]. |
Geschätzte Kosten
- Tokens pro Trainingsepoche
- ≈ 2.042
- Für 3 Epochen
- ≈ 6.126
Die Kosten eines Fine-Tunings hängen von Hardware (GPU) und Anbieter ab: sie werden hier nicht geschätzt.
Den ganzen Datensatz einmal durch ein Modell schicken (Evaluierung, Generierung, Prüfung)
| Modell | Kosten pro Durchlauf |
|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00090 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00054 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00237 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00018 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00360 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00360 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00719 € |
| Selbst gehostetes Open-Source-Modell (Ollama, vLLM) | 0 € API-Kosten (nur Serverkosten) |
Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.
Common to all 3 regions
Content origin not given.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 3/6
The author has not said whether the resource contains personal data.
Data origin needed to produce the training summary.
United States · 3/6
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Data origin needed to produce the training summary.
China · 3/6
The author has not said whether the resource contains personal data.
Data origin needed to produce the training summary.
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Eine Version im Code festlegen
import contexte ds = contexte.load("contextetech/anonymisation-nlpd-ch", version=1) print(len(ds), ds[0])
$ contexte get sw3sz9#v1 Statistiken
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Klicken Sie auf einen Zähler, um ihn ein- oder auszublenden; fahren Sie über das Diagramm für Details. Ein Aufruf pro Besucher und Tag, ohne Bots; Zählung seit dem 30. September 2026.
- Kennung
- contextetech--anonymisation-nlpd-ch
- Typ
- Datasets · Chat (Nachrichten)
- Datei
- anonymisation-nlpd-ch.jsonl
- Format
- JSON Lines (application/jsonl)
- Größe
- 7.514 Bytes (7,3 KB)
- Kodierung
- UTF-8
- Zeilen
- 20
- Geschätzte Tokens
- ≈ 2.043
- Sprache
- Französisch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Kommerzielle Nutzung
- Erlaubt
- Personenbezogene Daten
- Nicht angegeben
- Veröffentlicht am
- 28. September 2026 um 18:03
- Aktualisiert am
- 28. September 2026 um 18:03
- Speicherung
- in der Datenbank
- Nutzungen
- 0
- Gefällt mir
- 0
Python contexte
$ pip install contexte import contexte ds = contexte.load("contextetech/anonymisation-nlpd-ch") print(len(ds), ds[0])
$ contexte get sw3sz9 anonymisation-nlpd-ch.jsonl
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