RAG-prompt: kort svar för chatt eller röstassistent
# RAG-prompt: kort svar för chatt eller röstassistent code: dmjgyd | type: prompt | language: sv | licence: MIT | version: v1 description: Ger ett svar på högst två meningar från de hämtade passagerna, lätt att läsa upp, med en länk till källan. page: https://contextetech.com/sv/prompts/rag-kort-svar-chatt-rost-dmjgyd mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "dmjgyd" (or ask "load dmjgyd") json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-kort-svar-chatt-rost python: pip install contexte && contexte get dmjgyd citation (required by the licence): contextetech. (2026). RAG-prompt: kort svar för chatt eller röstassistent (Version 1) [Prompt]. Contexte Tech. https://contextetech.com/sv/prompts/rag-kort-svar-chatt-rost-dmjgyd
Ger ett svar på högst två meningar från de hämtade passagerna, lätt att läsa upp, med en länk till källan.
Mall
Du är en röst- och chattassistent. Svara utifrån passagerna nedan.
Passager (med länk):
{{passager}}
Fråga: {{fraga}}
Regler:
- Högst två korta meningar, utan listor, förkortningar eller tabeller: svaret ska gå att läsa upp.
- Skriv siffror och datum så att de låter naturliga uppläst.
- Lägg till på en egen rad: « Källa: » följt av länken till passagen du använde.
- Finns inget svar i passagerna, säg: « Det vet jag inte, men du hittar mer här: » och länken till den mest relevanta passagen.
Syfte: ett svar som fungerar uppläst i en röstassistent.
Framför allt: hitta inte på något, svara bara utifrån passagerna och ange källan med länken.
Om information saknas, använd meningen ovan.
Först väljer du passagen, därefter skriver du svaret; kontrollera till sist att det är högst 2 meningar.
Vänlig och kortfattad ton, på svenska. Till exempel: « Butiken öppnar klockan nio på lördagar. Källa: (länk) »Variabler
Anteckningar
Passagerna behöver sin länk i texten för att assistenten ska kunna ge källan.
- Identifierare
- contextetech--rag-kort-svar-chatt-rost
- Fil
- rag-kort-svar-chatt-rost.json
- Format
- JSON (application/json)
- Storlek
- 1 305 byte (1,3 KB)
- Teckenkodning
- UTF-8
- Uppskattade tokens
- ≈ 346
- Kommersiell användning
- Tillåten
- Personuppgifter
- Inga
- Version
- 1.0
- Publicerad
- 18 oktober 2026 kl. 08:00
- Uppdaterad
- 18 oktober 2026 kl. 08:00
- Lagring
- i databasen
Statistik
Gillamarkeringar : 0 · Kommentarer : 0
Klicka på en räknare för att visa eller dölja den, för muspekaren över diagrammet för detaljer. En visning per besökare och dag, robotar undantagna; räkningen startade den 30 september 2026.
Uppskattad kostnad
- Indatatokens per anrop
- ≈ 374
| Modell | Per anrop | Per månad |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna · OpenAIbästa pris | 0,00003 € | 0,03 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00010 € | 0,10 € |
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00017 € | 0,17 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00044 € | 0,44 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00066 € | 0,66 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00066 € | 0,66 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00132 € | 1,32 € |
| Egendriftad öppen källkodsmodell (Ollama, vLLM) | 0 € i API-avgifter (endast serverkostnad) | |
Endast kostnaden för indata, utan modellens svar. Leverantörernas offentliga standardpriser (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) omräknade från USD till euro enligt ECB:s kurs den 13 oktober 2026. Uppskattning: 1 token ≈ 3,6 tecken.
Gemensamt för de 3 regionerna
Skapad av författaren, utan extern källa.
Kommersiell användning tillåten · ange upphovsperson · ändringar tillåtna.
Endast text eller data: ingen åtkomst till filer, nätverk eller kommandon.
Driftas i Frankrike (Scaleway, Paris). Ingen överföring utanför EU.
Europeiska unionen · 5/5
Inga personuppgifter.
Inga träningsdata: ingen sammanfattning krävs.
USA · 5/5
Inga personuppgifter.
Inga träningsdata: ingen dokumentation att publicera.
Kina · 5/5
Inga personuppgifter.
Inga träningsdata; AI-genererat innehåll som sprids i Kina måste märkas (2025).
Vägledande sammanfattning per 30/09/2026, utan värde som juridisk certifiering. Metod och källor →
Prompt relevance
De detaljerade kriterierna är förbehållna medlemmar.
Varje kriterium, de avdragna poängen och ett tips för att åtgärda vart och ett.
De detaljerade kriterierna är förbehållna medlemmar.
Varje kriterium, de avdragna poängen och ett tips för att åtgärda vart och ett.
Checks
MCP contexte
https://contextetech.com/mcp
ladda dmjgyd
Lägg till adressen som koppling i inställningarna för dina AI-appar och skicka sedan förfrågan ovan.
Python contexte
import contexte p = contexte.load("contextetech/rag-kort-svar-chatt-rost") print(p.fill(passager="…", fraga="…"))
API
import json, urllib.request url = "https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-kort-svar-chatt-rost" fiche = json.load(urllib.request.urlopen(url)) print(fiche["title"] or fiche["name"])
rag-kort-svar-chatt-rost.json
{
"format": "contextec/prompt/v1",
"id": "contextetech/rag-kort-svar-chatt-rost",
"description": "Ger ett svar på högst två meningar från de hämtade passagerna, lätt att läsa upp, med en länk till källan.",
"license": "MIT",
"language": "sv",
"template": "Du är en röst- och chattassistent. Svara utifrån passagerna nedan.\n\nPassager (med länk):\n{{passager}}\n\nFråga: {{fraga}}\n\nRegler:\n- Högst två korta meningar, utan listor, förkortningar eller tabeller: svaret ska gå att läsa upp.\n- Skriv siffror och datum så att de låter naturliga uppläst.\n- Lägg till på en egen rad: « Källa: » följt av länken till passagen du använde.\n- Finns inget svar i passagerna, säg: « Det vet jag inte, men du hittar mer här: » och länken till den mest relevanta passagen.\n\nSyfte: ett svar som fungerar uppläst i en röstassistent.\nFramför allt: hitta inte på något, svara bara utifrån passagerna och ange källan med länken.\nOm information saknas, använd meningen ovan.\nFörst väljer du passagen, därefter skriver du svaret; kontrollera till sist att det är högst 2 meningar.\nVänlig och kortfattad ton, på svenska. Till exempel: « Butiken öppnar klockan nio på lördagar. Källa: (länk) »",
"variables": [
"passager",
"fraga"
]
}
Gemenskap
Inga kommentarer ännu. Dela din erfarenhet, det hjälper nästa person.