Connexion Publier
contextetech

contextetech

Compte officiel
200 publication(s) Note moyenne 90/100 0 abonnés 0 1,4 k utilisations 0 commentaire(s) membre depuis le 26 septembre 2026

Compte officiel de ContexteTech, le hub open source des ressources pour LLM. Nous publions des fiches de départ, une par type, autour d'un même cas concret : l'anonymisation RGPD. Chaque fiche est réelle et réutilisable.

Sablé-sur-Sarthe, France contextetech.com ↗
contextetech

Zbiór danych AI: agent szukający zawodu ESCO narzędziem

60 śladów agenta: wywołanie narzędzia wyszukiwania ESCO, zwrócone zawody, potem zawód i kod albo odmowa.

Données 107 j
contextetech

Zbiór danych AI: zawód ESCO dla nazwy stanowiska

60 dialogów z zawodami ESCO w kontekście: model podaje zawód i jego kod, prosi o doprecyzowanie albo odmawia.

Données 97 j
contextetech

Zbiór danych AI (DPO): zawód ESCO bez zgadywania

57 par preferencji: zawód odczytany z klasyfikacji ESCO i zacytowany, przeciw zawodowi sąsiedniemu lub podanemu z pamięci.

Données 57 j
contextetech

Zbiór danych AI: normalizacja polskich adresów

41 dialogów z wierszami rejestru adresów PRG w kontekście: adres znormalizowany i SIMC, pytanie albo odmowa.

Données 87 j
contextetech

Embeddings BGE-M3 pour un RAG sur de longs documents

BGE-M3 pour un RAG sur de longs documents : 1024 dimensions, jusqu'à 8192 tokens, plus de 100 langues, sans préfixe. Licence MIT.

Configuration1024 dim. 7 j
contextetech

Garde-fou : détecter les injections de prompt

Garde-fou contre l'injection de prompt : bloque les messages qui tentent de faire ignorer les instructions ou d'extraire le prompt système. 12 cas de test.

InstructionInjection de prompt 7 j
contextetech

Garde-fou RGPD : masquer les données personnelles

Garde-fou RGPD : masque e-mails, téléphones, IBAN et numéros de sécurité sociale français dans les réponses d'un assistant IA. Règles, 12 cas de test, code.

InstructionDonnées personnelles 27 j
contextetech

Embeddings multilingual-e5-large pour un RAG en français

multilingual-e5-large pour un RAG en français : 1024 dimensions, 512 tokens, préfixes query:/passage: obligatoires, distance cosinus. Licence MIT.

Configuration1024 dim. 7 j
contextetech

Workflow n8n : résumé quotidien des avis clients

Workflow n8n : récupère les avis Shopify du jour, les classe par sentiment avec un LLM, résume les négatifs et envoie le tout sur Slack chaque matin.

Intégrationn8n 7 j
contextetech

Workflow LangGraph : trier les e-mails du support

Graphe LangGraph qui classe chaque e-mail du support, escalade les urgences et prépare un brouillon de réponse relu par un humain avant envoi.

IntégrationLangGraph 7 j
contextetech

AI-dataset: agent die de HS-douanecode zoekt met een tool

43 agentsporen: aanroep van de zoektool in de nomenclatuur, daarna HS-code, wedervraag of weigering.

Données 107 j
contextetech

AI-dataset: de HS-douanecode van een product vinden

43 dialogen met een uittreksel uit het Geharmoniseerd Systeem in de context: het model geeft de HS-code, vraagt door of weigert.

Données 97 j
contextetech

AI-dataset (DPO): HS-douanecode zonder te gokken

40 voorkeursparen: HS-code gelezen in de nomenclatuur en geciteerd, tegenover een naburige of uit het hoofd gegeven code.

Données 57 j
contextetech

AI dataset on the population of Dutch municipalities

41 dialogues with the CBS rows in context (Dutch municipalities, 2025): the model reads the figure, cites it, or declines.

Données 427 j
contextetech

AI-dataset: agent die het ESCO-beroep zoekt met een tool

60 agentsporen: aanroep van de ESCO-zoektool, gevonden beroepen, daarna beroep en code of een weigering.

Données 97 j
contextetech

AI-dataset: het ESCO-beroep van een functietitel vinden

60 dialogen met ESCO-beroepen in de context: het model geeft het beroep en de code, vraagt door of weigert.

Données 97 j
contextetech

AI-dataset (DPO): ESCO-beroep zonder te gokken

57 voorkeursparen: beroep gelezen in de ESCO-classificatie en geciteerd, tegenover een naburig of uit het hoofd gegeven beroep.

Données 57 j
contextetech

AI-evaluatie van het anonimiseren van Nederlandse teksten

Controleert of een model of een anonimiseringscontext geen Nederlandse persoonsgegevens doorlaat (e-mail, telefoon, IBAN, BSN, geboortedatum).

Données6 cas 7 j
contextetech

AI-dataset over het aantal inwoners van de Nederlandse gemeenten

37 dialogen met de CBS-cijfers in de context (342 gemeenten, 1 januari 2026): het model leest het getal, noemt de bron of weigert.

Données 357 j
contextetech

JSON-schema: een Nederlandse factuur uitlezen

JSON Schema om een Nederlandse factuur met een LLM uit te lezen: leverancier, KvK- en btw-nummer, factuurnummer, datum, regels, btw en totaal in euro.

Instruction10 champ(s) 7 j
contextetech

AVG-vangrail: BSN, telefoonnummer en IBAN maskeren

AVG-vangrail die BSN (met elfproef), telefoonnummers +31, NL-IBAN en persoonlijke e-mailadressen maskeert in de antwoorden van een AI-assistent. 12 tests.

InstructionDonnées personnelles 7 j
contextetech

AI-prompt voor een productbeschrijving in een webshop

Prompt om een Nederlandse productbeschrijving voor een webshop of Bol.com te schrijven: titel, voordelen, beschrijving en zoektermen.

Instruction4 variable(s) 7 j
contextetech

AI-context om persoonsgegevens te anonimiseren

AI-context die de persoonsgegevens in een Nederlandse tekst (namen, BSN, telefoonnummers, adressen, IBAN) door labels vervangt voordat je hem deelt.

InstructionFew-shot3 exemple(s) 7 j
contextetech

Dataset de IA: encontrar el código NACE de una actividad

44 diálogos con un extracto de la clasificación NACE Rev. 2.1 en el contexto: el modelo da el código, pide una precisión o se niega.

Données 87 j

Communauté

Aucun commentaire pour l'instant.