Dane dla AI: zbiory danych, korpusy, ewaluacje i red teaming
Zbiory danych do użycia w niezmienionej postaci: trenowanie modelu, zasilanie RAG, testowanie go lub atakowanie.
Ewaluacja AI anonimizacji polskich tekstów
Sprawdza, czy model lub kontekst anonimizacji nie przepuszcza polskich danych…
Polski zbiór danych do anonimizacji danych osobowych (RODO)
20 przykładów anonimizacji polskich tekstów (RODO): PESEL, telefony +48, IBAN…
Zbiór danych AI o ludności gmin w Polsce
37 dialogów z danymi GUS w kontekście (2479 gmin, 31 grudnia 2025 r.): model…
Czym są dane dla AI?
Dane to tutaj zbiór przykładów lub dokumentów używany w niezmienionej postaci: do trenowania modelu (zbiór danych), przekazania mu wiedzy w RAG (korpus), mierzenia jego odpowiedzi (ewaluacja) lub atakowania go, by znaleźć jego słabe punkty (red teaming). Nie mówią modelowi, co ma robić: pokazują mu przypadki, prawdziwe lub fikcyjne, wraz ze źródłem.