Prompt RAG: zadać pytanie doprecyzowujące, gdy kontekst nie wystarcza
# Prompt RAG: zadać pytanie doprecyzowujące, gdy kontekst nie wystarcza code: fdq57h | type: prompt | language: pl | licence: MIT | version: v1 description: Sprawdza, czy znalezione fragmenty wystarczą do odpowiedzi; jeśli nie, zadaje jedno pytanie doprecyzowujące zamiast zgadywać. page: https://contextetech.com/pl/prompty/rag-pytanie-doprecyzowujace-fdq57h mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "fdq57h" (or ask "load fdq57h") json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-pytanie-doprecyzowujace python: pip install contexte && contexte get fdq57h citation (required by the licence): contextetech. (2026). Prompt RAG: zadać pytanie doprecyzowujące, gdy kontekst nie wystarcza (Version 1) [Prompt]. Contexte Tech. https://contextetech.com/pl/prompty/rag-pytanie-doprecyzowujace-fdq57h
Sprawdza, czy znalezione fragmenty wystarczą do odpowiedzi; jeśli nie, zadaje jedno pytanie doprecyzowujące zamiast zgadywać.
Szablon
Masz pytanie użytkownika i fragmenty znalezione w bazie wiedzy.
Fragmenty:
{{fragmenty}}
Pytanie: {{pytanie}}
Najpierw oceń, czy fragmenty wystarczą do jednoznacznej odpowiedzi.
- Jeśli tak: odpowiedz na podstawie fragmentów, w 3 zdaniach.
- Jeśli pytanie jest niejednoznaczne (np. kilka produktów, okresów lub wersji pasuje): zadaj jedno krótkie pytanie doprecyzowujące z możliwymi odpowiedziami do wyboru.
- Jeśli fragmenty nie dotyczą pytania: powiedz to i zaproponuj, jak przeformułować pytanie.
Odpowiadaj po polsku.
Cel: nie odpowiadać źle, gdy pytanie pasuje do kilku dokumentów.
Przede wszystkim: nie wymyślaj, korzystaj tylko z fragmentów i podaj źródło odpowiedzi.
Jeśli brakuje informacji, wybierz trzecią możliwość powyżej.
Najpierw oceń fragmenty, następnie odpowiedz; na koniec sprawdź, czy pytanie doprecyzowujące ma najwyżej 3 opcje.
Odpowiedź: maksymalnie 3 zdania.
Rzeczowy i zwięzły styl. Na przykład: „Chodzi o abonament domowy czy firmowy?”Zmienne
Uwagi
Pytanie doprecyzowujące oszczędza błędne odpowiedzi, gdy wyszukiwanie zwraca kilka podobnych dokumentów.
- Identyfikator
- contextetech--rag-pytanie-doprecyzowujace
- Plik
- rag-pytanie-doprecyzowujace.json
- Format
- JSON (application/json)
- Rozmiar
- 1375 bajtów (1,3 KB)
- Kodowanie
- UTF-8
- Szacowane tokeny
- ≈ 369
- Użycie komercyjne
- Dozwolone
- Dane osobowe
- Brak
- Wersja
- 1.0
- Opublikowano
- 18 października 2026 08:00
- Zaktualizowano
- 18 października 2026 08:00
- Przechowywanie
- w bazie danych
Statystyki
Polubienia : 0 · Komentarze : 0
Kliknij licznik, aby go pokazać lub ukryć; najedź na wykres, aby zobaczyć szczegóły. Jedno wyświetlenie na odwiedzającego dziennie, bez botów; liczenie od 30 września 2026.
Szacowany koszt
- Tokeny wejściowe na wywołanie
- ≈ 402
| Model | Za wywołanie | Miesięcznie |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna · OpenAInajlepsza cena | 0,00004 € | 0,03 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00011 € | 0,11 € |
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00018 € | 0,18 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00047 € | 0,47 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00071 € | 0,71 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00071 € | 0,71 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00142 € | 1,42 € |
| Model open source hostowany samodzielnie (Ollama, vLLM) | 0 € opłat za API (tylko koszt serwera) | |
Tylko koszt wejścia, bez odpowiedzi modelu. Publiczne standardowe ceny dostawców (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) przeliczone z USD na euro po kursie EBC z 13 października 2026. Szacunek: 1 token ≈ 3,6 znaku.
Wspólne dla 3 regionów
Stworzone przez autora, bez źródła zewnętrznego.
Użycie komercyjne dozwolone · wskazać autora · zmiany dozwolone.
Tylko tekst lub dane: bez dostępu do plików, sieci ani poleceń.
Hostowane we Francji (Scaleway, Paryż). Bez transferu poza UE.
Unia Europejska · 5/5
Brak danych osobowych.
Brak danych treningowych: podsumowanie nie jest wymagane.
Stany Zjednoczone · 5/5
Brak danych osobowych.
Brak danych treningowych: brak dokumentacji do opublikowania.
Chiny · 5/5
Brak danych osobowych.
Brak danych treningowych; treści generowane przez AI publikowane w Chinach muszą być oznaczone (2025).
Orientacyjne podsumowanie na dzień 30/09/2026, bez wartości certyfikacji prawnej. Metoda i źródła →
Prompt relevance
Szczegółowe kryteria są dostępne dla członków.
Każde kryterium, odjęte punkty i wskazówka, jak poprawić każde z nich.
Szczegółowe kryteria są dostępne dla członków.
Każde kryterium, odjęte punkty i wskazówka, jak poprawić każde z nich.
Checks
MCP contexte
https://contextetech.com/mcp
wczytaj fdq57h
Dodaj adres jako konektor w ustawieniach aplikacji AI, a potem wyślij powyższe polecenie.
Python contexte
import contexte p = contexte.load("contextetech/rag-pytanie-doprecyzowujace") print(p.fill(fragmenty="…", pytanie="…"))
API
import json, urllib.request url = "https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-pytanie-doprecyzowujace" fiche = json.load(urllib.request.urlopen(url)) print(fiche["title"] or fiche["name"])
rag-pytanie-doprecyzowujace.json
{
"format": "contextec/prompt/v1",
"id": "contextetech/rag-pytanie-doprecyzowujace",
"description": "Sprawdza, czy znalezione fragmenty wystarczą do odpowiedzi; jeśli nie, zadaje jedno pytanie doprecyzowujące zamiast zgadywać.",
"license": "MIT",
"language": "pl",
"template": "Masz pytanie użytkownika i fragmenty znalezione w bazie wiedzy.\n\nFragmenty:\n{{fragmenty}}\n\nPytanie: {{pytanie}}\n\nNajpierw oceń, czy fragmenty wystarczą do jednoznacznej odpowiedzi.\n- Jeśli tak: odpowiedz na podstawie fragmentów, w 3 zdaniach.\n- Jeśli pytanie jest niejednoznaczne (np. kilka produktów, okresów lub wersji pasuje): zadaj jedno krótkie pytanie doprecyzowujące z możliwymi odpowiedziami do wyboru.\n- Jeśli fragmenty nie dotyczą pytania: powiedz to i zaproponuj, jak przeformułować pytanie.\nOdpowiadaj po polsku.\n\nCel: nie odpowiadać źle, gdy pytanie pasuje do kilku dokumentów.\nPrzede wszystkim: nie wymyślaj, korzystaj tylko z fragmentów i podaj źródło odpowiedzi.\nJeśli brakuje informacji, wybierz trzecią możliwość powyżej.\nNajpierw oceń fragmenty, następnie odpowiedz; na koniec sprawdź, czy pytanie doprecyzowujące ma najwyżej 3 opcje.\nOdpowiedź: maksymalnie 3 zdania.\nRzeczowy i zwięzły styl. Na przykład: „Chodzi o abonament domowy czy firmowy?”",
"variables": [
"fragmenty",
"pytanie"
]
}
Społeczność
Brak komentarzy. Podziel się opinią, pomoże to kolejnej osobie.