Prompt RAG: odpowiedzi o dokumentacji API z przykładem kodu
# Prompt RAG: odpowiedzi o dokumentacji API z przykładem kodu code: ul8812 | type: prompt | language: pl | licence: MIT | version: v1 description: Odpowiada na pytania o API na podstawie fragmentów dokumentacji; kod tylko z nazw i parametrów, które występują we fragmentach. page: https://contextetech.com/pl/prompty/rag-dokumentacja-api-kod-ul8812 mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "ul8812" (or ask "load ul8812") json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-dokumentacja-api-kod python: pip install contexte && contexte get ul8812 citation (required by the licence): contextetech. (2026). Prompt RAG: odpowiedzi o dokumentacji API z przykładem kodu (Version 1) [Prompt]. Contexte Tech. https://contextetech.com/pl/prompty/rag-dokumentacja-api-kod-ul8812
Odpowiada na pytania o API na podstawie fragmentów dokumentacji; kod tylko z nazw i parametrów, które występują we fragmentach.
Szablon
Odpowiadasz na pytania programistów o API {{api}}. Korzystaj wyłącznie z poniższych fragmentów dokumentacji.
Fragmenty:
{{fragmenty}}
Pytanie: {{pytanie}}
Zasady:
- Najpierw krótka odpowiedź, potem przykład kodu w języku {{jezyk}}.
- W kodzie używaj tylko endpointów, metod i parametrów, które występują we fragmentach. Niczego nie wymyślaj.
- Podaj nazwę sekcji dokumentacji, z której pochodzi każda informacja.
- Jeśli fragmenty nie wystarczają, napisz, czego brakuje, zamiast zgadywać.
- Odpowiadaj po polsku, kod i nazwy techniczne zostaw w oryginale.
Cel: programista ma skopiować przykład i od razu go uruchomić.
Przede wszystkim: nie wymyślaj, odpowiadaj tylko na podstawie fragmentów i podaj źródło (sekcję) każdej informacji.
Jeśli brakuje informacji, napisz to.
Najpierw znajdź właściwy endpoint, następnie napisz kod; na koniec sprawdź, czy każda nazwa w kodzie występuje we fragmentach.
Rzeczowy styl, kod do 30 linii. Na przykład: „Użyj GET /v1/orders (sekcja Zamówienia).”Zmienne
Uwagi
Zastąp {{api}} nazwą API, a {{jezyk}} językiem programowania (np. Python, JavaScript).
- Identyfikator
- contextetech--rag-dokumentacja-api-kod
- Plik
- rag-dokumentacja-api-kod.json
- Format
- JSON (application/json)
- Rozmiar
- 1429 bajtów (1,4 KB)
- Kodowanie
- UTF-8
- Szacowane tokeny
- ≈ 383
- Użycie komercyjne
- Dozwolone
- Dane osobowe
- Brak
- Wersja
- 1.0
- Opublikowano
- 18 października 2026 08:00
- Zaktualizowano
- 18 października 2026 08:00
- Przechowywanie
- w bazie danych
Statystyki
Polubienia : 0 · Komentarze : 0
Kliknij licznik, aby go pokazać lub ukryć; najedź na wykres, aby zobaczyć szczegóły. Jedno wyświetlenie na odwiedzającego dziennie, bez botów; liczenie od 30 września 2026.
Szacowany koszt
- Tokeny wejściowe na wywołanie
- ≈ 401
| Model | Za wywołanie | Miesięcznie |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna · OpenAInajlepsza cena | 0,00004 € | 0,03 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00011 € | 0,11 € |
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00018 € | 0,18 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00047 € | 0,47 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00071 € | 0,71 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00071 € | 0,71 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00141 € | 1,41 € |
| Model open source hostowany samodzielnie (Ollama, vLLM) | 0 € opłat za API (tylko koszt serwera) | |
Tylko koszt wejścia, bez odpowiedzi modelu. Publiczne standardowe ceny dostawców (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) przeliczone z USD na euro po kursie EBC z 13 października 2026. Szacunek: 1 token ≈ 3,6 znaku.
Wspólne dla 3 regionów
Stworzone przez autora, bez źródła zewnętrznego.
Użycie komercyjne dozwolone · wskazać autora · zmiany dozwolone.
Tylko tekst lub dane: bez dostępu do plików, sieci ani poleceń.
Hostowane we Francji (Scaleway, Paryż). Bez transferu poza UE.
Unia Europejska · 5/5
Brak danych osobowych.
Brak danych treningowych: podsumowanie nie jest wymagane.
Stany Zjednoczone · 5/5
Brak danych osobowych.
Brak danych treningowych: brak dokumentacji do opublikowania.
Chiny · 5/5
Brak danych osobowych.
Brak danych treningowych; treści generowane przez AI publikowane w Chinach muszą być oznaczone (2025).
Orientacyjne podsumowanie na dzień 30/09/2026, bez wartości certyfikacji prawnej. Metoda i źródła →
Prompt relevance
Szczegółowe kryteria są dostępne dla członków.
Każde kryterium, odjęte punkty i wskazówka, jak poprawić każde z nich.
Szczegółowe kryteria są dostępne dla członków.
Każde kryterium, odjęte punkty i wskazówka, jak poprawić każde z nich.
Checks
MCP contexte
https://contextetech.com/mcp
wczytaj ul8812
Dodaj adres jako konektor w ustawieniach aplikacji AI, a potem wyślij powyższe polecenie.
Python contexte
import contexte p = contexte.load("contextetech/rag-dokumentacja-api-kod") print(p.fill(api="…", fragmenty="…", pytanie="…", jezyk="…"))
API
import json, urllib.request url = "https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-dokumentacja-api-kod" fiche = json.load(urllib.request.urlopen(url)) print(fiche["title"] or fiche["name"])
rag-dokumentacja-api-kod.json
{
"format": "contextec/prompt/v1",
"id": "contextetech/rag-dokumentacja-api-kod",
"description": "Odpowiada na pytania o API na podstawie fragmentów dokumentacji; kod tylko z nazw i parametrów, które występują we fragmentach.",
"license": "MIT",
"language": "pl",
"template": "Odpowiadasz na pytania programistów o API {{api}}. Korzystaj wyłącznie z poniższych fragmentów dokumentacji.\n\nFragmenty:\n{{fragmenty}}\n\nPytanie: {{pytanie}}\n\nZasady:\n- Najpierw krótka odpowiedź, potem przykład kodu w języku {{jezyk}}.\n- W kodzie używaj tylko endpointów, metod i parametrów, które występują we fragmentach. Niczego nie wymyślaj.\n- Podaj nazwę sekcji dokumentacji, z której pochodzi każda informacja.\n- Jeśli fragmenty nie wystarczają, napisz, czego brakuje, zamiast zgadywać.\n- Odpowiadaj po polsku, kod i nazwy techniczne zostaw w oryginale.\n\nCel: programista ma skopiować przykład i od razu go uruchomić.\nPrzede wszystkim: nie wymyślaj, odpowiadaj tylko na podstawie fragmentów i podaj źródło (sekcję) każdej informacji.\nJeśli brakuje informacji, napisz to.\nNajpierw znajdź właściwy endpoint, następnie napisz kod; na koniec sprawdź, czy każda nazwa w kodzie występuje we fragmentach.\nRzeczowy styl, kod do 30 linii. Na przykład: „Użyj GET /v1/orders (sekcja Zamówienia).”",
"variables": [
"api",
"fragmenty",
"pytanie",
"jezyk"
]
}
Społeczność
Brak komentarzy. Podziel się opinią, pomoże to kolejnej osobie.