Esquema JSON: extraer un currículum

JSON Schema para extraer un currículum con un LLM: experiencia, competencias, idiomas y formación. Sin edad, foto ni otros datos sensibles.

Extrae los datos del currículum. No inventes nada: si falta un dato, deja el campo vacío. No deduzcas edad, estado civil, origen, religión ni salud.

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "nombre",
    "experiencia",
    "competencias"
  ],
  "properties": {
    "nombre": {
      "type": "string"
    },
    "idiomas": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "nivel": {
            "type": "string"
          },
          "idioma": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    },
    "titular": {
      "type": "string",
      "description": "Puesto actual o buscado"
    },
    "formacion": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "ano": {
            "type": "string"
          },
          "centro": {
            "type": "string"
          },
          "titulo": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    },
    "experiencia": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "required": [
          "puesto",
          "empresa"
        ],
        "properties": {
          "fin": {
            "type": "string"
          },
          "inicio": {
            "type": "string"
          },
          "puesto": {
            "type": "string"
          },
          "empresa": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    },
    "competencias": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    },
    "anos_experiencia": {
      "type": "number"
    }
  }
}

Costo stimato

Token di input per chiamata : ≈ 578

Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.

Identificativo

contextetech--extraer-curriculum

Tipo

Schemi di output

File

extraer-curriculum.schema.json

Formato

JSON (application/json)

Dimensione

1458 byte (1,4 KB)

Codifica

UTF-8

Token stimati

≈ 405

Lingua

Spagnolo

Licenza

MIT

Uso commerciale

Consentito

Dati personali

Nessuno

Versione

1.0

Pubblicato il

3 ottobre 2026 alle ore 05:20

Aggiornato il

3 ottobre 2026 alle ore 05:20

Archiviazione

nel database

Utilizzi

0

Mi piace

0

extraer-curriculum.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "nombre",
    "experiencia",
    "competencias"
  ],
  "properties": {
    "nombre": {
      "type": "string"
    },
    "idiomas": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "nivel": {
            "type": "string"
          },
          "idioma": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    },
    "titular": {
      "type": "string",
      "description": "Puesto actual o buscado"
    },
    "formacion": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "ano": {
            "type": "string"
          },
          "centro": {
            "type": "string"
          },
          "titulo": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    },
    "experiencia": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "required": [
          "puesto",
          "empresa"
        ],
        "properties": {
          "fin": {
            "type": "string"
          },
          "inicio": {
            "type": "string"
          },
          "puesto": {
            "type": "string"
          },
          "empresa": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    },
    "competencias": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    },
    "anos_experiencia": {
      "type": "number"
    }
  }
}

API Anthropic (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("extraer-curriculum.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "il tuo input qui"}])
print(resp.content[0].input)

Formato OpenAI (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "extraer-curriculum",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "nombre",
        "experiencia",
        "competencias"
      ],
      "properties": {
        "nombre": {
          "type": "string"
        },
        "idiomas": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "nivel": {
                "type": "string"
              },
              "idioma": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        },
        "titular": {
          "type": "string",
          "description": "Puesto actual o buscado"
        },
        "formacion": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "ano": {
                "type": "string"
              },
              "centro": {
                "type": "string"
              },
              "titulo": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        },
        "experiencia": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "required": [
              "puesto",
              "empresa"
            ],
            "properties": {
              "fin": {
                "type": "string"
              },
              "inicio": {
                "type": "string"
              },
              "puesto": {
                "type": "string"
              },
              "empresa": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        },
        "competencias": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "string"
          }
        },
        "anos_experiencia": {
          "type": "number"
        }
      }
    },
    "strict": true
  }
}