llama.cpp server for a GGUF model
Run any GGUF model with the llama.cpp server: OpenAI-compatible API on port 8080, works without a GPU too.
| Modello | model.gguf |
|---|---|
| Hardware testato | CPU only, or a GPU (use -ngl to offload layers) |
Comando di avvio
llama-server -m model.gguf -c 8192 --host 127.0.0.1 --port 8080
Costo stimato
Token di input per chiamata : ≈ 135
| Modello | Per chiamata | Per 1.000 chiamate |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00006 € | 0,06 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00004 € | 0,04 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00016 € | 0,16 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00001 € | 0,01 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00024 € | 0,24 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00024 € | 0,24 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00048 € | 0,48 € |
| Modello open source self-hosted (Ollama, vLLM) | 0 € di API (solo costo del server) | |
Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.
Common to all 3 regions
Created by the author, no outside source.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Statistiche
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- Identificativo
- contextetech--llama-cpp-server-gguf
- Tipo
- Config. di inferenza
- File
- llama-cpp-server-gguf.inference.json
- Formato
- JSON (application/json)
- Dimensione
- 521 byte
- Codifica
- UTF-8
- Token stimati
- ≈ 145
- Lingua
- Inglese
- Licenza
- MIT
- Uso commerciale
- Consentito
- Dati personali
- Nessuno
- Versione
- 1.0
- Pubblicato il
- 2 ottobre 2026 alle ore 21:54
- Aggiornato il
- 2 ottobre 2026 alle ore 21:54
- Archiviazione
- nel database
- Utilizzi
- 0
- Mi piace
- 0
llama-cpp-server-gguf.inference.json
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"format": "contextetech/inference/v1",
"id": "contextetech/llama-cpp-server-gguf",
"description": "Run any GGUF model with the llama.cpp server: OpenAI-compatible API on port 8080, works without a GPU too.",
"tags": [
"llama-cpp",
"gguf",
"cpu"
],
"license": "MIT",
"language": "en",
"runtime": "llamacpp",
"model": "model.gguf",
"config": "",
"command": "llama-server -m model.gguf -c 8192 --host 127.0.0.1 --port 8080",
"quant": "Q4_K_M",
"contextLength": 8192,
"ramGb": null
}Comando di avvio
llama-server -m model.gguf -c 8192 --host 127.0.0.1 --port 8080
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