Private chat on your documents: Ollama, Qdrant, Open WebUI

docker-compose stack for a private chat on your documents: Ollama (model), Qdrant (vector database) and Open WebUI (interface).

Accesos Medio

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Servicios

• Ollama: runs the model
• Qdrant: vector database
• Open WebUI: chat interface and document upload

Puertos : 3000 (interface), 11434 (Ollama), 6333 (Qdrant)

1. docker compose up -d 2. Pull a model: docker compose exec ollama ollama pull llama3.1 3. Open http://localhost:3000, create the admin account, then upload your documents.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama
    ports:
      - "11434:11434"

  qdrant:
    image: qdrant/qdrant
    volumes:
      - qdrant:/qdrant/storage
    ports:
      - "6333:6333"

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    depends_on: [ollama, qdrant]
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
      - VECTOR_DB=qdrant
      - QDRANT_URI=http://qdrant:6333
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    ports:
      - "3000:8080"

volumes:
  ollama:
  qdrant:
  open-webui:

Coste estimado

Tokens de entrada por llamada : ≈ 374

Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 29 de septiembre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.

Identificador

contextetech--private-chat-on-your-documents

Tipo

Stacks

Archivo

docker-compose.yml

Formato

YML

Tamaño

574 bytes

Codificación

UTF-8

Tokens estimados

≈ 159

Idioma

Inglés

Licencia

MIT

Uso comercial

Permitido

Datos personales

Ninguno

Versión

1.0

Publicado el

2 de octubre de 2026 a las 21:54

Actualizado el

2 de octubre de 2026 a las 21:54

Almacenamiento

en base de datos

Usos

0

Me gusta

0

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama
    ports:
      - "11434:11434"

  qdrant:
    image: qdrant/qdrant
    volumes:
      - qdrant:/qdrant/storage
    ports:
      - "6333:6333"

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    depends_on: [ollama, qdrant]
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
      - VECTOR_DB=qdrant
      - QDRANT_URI=http://qdrant:6333
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    ports:
      - "3000:8080"

volumes:
  ollama:
  qdrant:
  open-webui:

Lanzar

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps