Automatisations locales : n8n et Ollama

Stack docker-compose pour automatiser avec une IA locale : n8n (workflows) et Ollama (modèle), sans envoyer de données à une API externe.

Accesos Medio

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Servicios

• n8n : éditeur de workflows
• Ollama : modèle local, joignable à l'adresse http://ollama:11434

Puertos : 5678 (n8n)

1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull mistral 3. Ouvrir http://localhost:5678 ; dans les nœuds Ollama de n8n, utiliser l'adresse http://ollama:11434.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Europe/Paris
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Coste estimado

Tokens de entrada por llamada : ≈ 268

Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 29 de septiembre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.

Identificador

contextetech--n8n-ollama-automatisations-locales

Tipo

Stacks

Archivo

docker-compose.yml

Formato

YML

Tamaño

295 bytes

Codificación

UTF-8

Tokens estimados

≈ 82

Idioma

Francés

Licencia

MIT

Uso comercial

Permitido

Datos personales

Ninguno

Versión

1.0

Publicado el

1 de octubre de 2026 a las 18:55

Actualizado el

1 de octubre de 2026 a las 18:55

Almacenamiento

en base de datos

Usos

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Me gusta

0

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Europe/Paris
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Lanzar

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps