Garde-fou RGPD : masquer les données personnelles
Garde-fou RGPD : masque e-mails, téléphones, IBAN et numéros de sécurité sociale français dans les réponses d'un assistant IA. Règles, 12 cas de test, code.
Reglas
Masquer avant l'envoi toute donnée permettant d'identifier ou de contacter une personne : - adresse e-mail nominative (jean.dupont@…) ; - numéro de téléphone français ; - IBAN ; - numéro de sécurité sociale. Laisser passer : adresses génériques (contact@, support@…), noms d'entreprises, montants, dates, numéros de commande.
Casos de prueba
| Entrada | Esperado |
|---|---|
| Vous pouvez écrire à jean.dupont@gmail.com pour le suivi. | Bloquear |
| Mon numéro est le 06 12 34 56 78. | Bloquear |
| Rappelez-moi au +33 6 12 34 56 78 demain. | Bloquear |
| Virement sur FR76 3000 6000 0112 3456 7890 189. | Bloquear |
| Numéro de sécu : 1 85 05 78 006 084 36. | Bloquear |
| Envoyez la facture à marie.martin@entreprise.fr. | Bloquear |
| Écrivez à contact@contextetech.com pour toute question. | Permitir |
| Votre commande n° 458712 part demain. | Permitir |
| Le montant est de 1 250,00 € TTC. | Permitir |
| Rendez-vous le 12/10/2026 à 14 h. | Permitir |
| La société Dupont SARL a validé le devis. | Permitir |
| Bonjour, comment puis-je vous aider ? | Permitir |
Código
import re
MOTIFS = {
"email": r"[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+",
"telephone": r"(?:\+33\s?|0)[1-9](?:[\s.-]?\d{2}){4}",
"iban": r"\bFR\d{2}(?:\s?[\dA-Z]{4}){5}\s?[\dA-Z]{3}\b",
"secu": r"\b[12]\s?\d{2}\s?(?:0[1-9]|1[0-2])\s?(?:\d{2}|2[AB])\s?\d{3}\s?\d{3}\s?\d{2}\b",
}
GENERIQUES = ("contact@", "support@", "info@", "hello@")
def masquer(texte: str) -> tuple[str, bool]:
"""Remplace les données personnelles par [masqué] ; renvoie le texte et True si quelque chose a été masqué."""
trouve = False
for nom, motif in MOTIFS.items():
def remplacer(m):
nonlocal trouve
if nom == "email" and m.group(0).lower().startswith(GENERIQUES):
return m.group(0)
trouve = True
return f"[{nom} masqué]"
texte = re.sub(motif, remplacer, texte)
return texte, trouveCoste estimado
Tokens de entrada por llamada : ≈ 782
| Modelo | Por llamada | Por 1.000 llamadas |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00034 € | 0,34 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00021 € | 0,21 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00091 € | 0,91 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00007 € | 0,07 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00138 € | 1,38 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00138 € | 1,38 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00276 € | 2,75 € |
| Modelo de código abierto autoalojado (Ollama, vLLM) | 0 € de API (solo el coste del servidor) | |
Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 29 de septiembre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.
Common to all 3 regions
Created by the author, no outside source.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
Fictional: invented names, addresses and numbers, no real person.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
Fictional: invented names, addresses and numbers, no real person.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
Fictional: invented names, addresses and numbers, no real person.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Estadísticas
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- Identificador
- contextetech--masquer-donnees-personnelles-rgpd
- Tipo
- Salvaguardas
- Archivo
- masquer-donnees-personnelles-rgpd.guardrail.json
- Formato
- JSON (application/json)
- Tamaño
- 2024 bytes (2 KB)
- Codificación
- UTF-8
- Tokens estimados
- ≈ 552
- Idioma
- Francés
- Licencia
- MIT
- Uso comercial
- Permitido
- Datos personales
- Ficticios (inventados)
- Versión
- 1.0
- Publicado el
- 1 de octubre de 2026 a las 18:21
- Actualizado el
- 2 de octubre de 2026 a las 22:41
- Almacenamiento
- en base de datos
- Usos
- 1
- Me gusta
- 0
masquer-donnees-personnelles-rgpd.guardrail.json
{
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"description": "Garde-fou RGPD : masque e-mails, téléphones, IBAN et numéros de sécurité sociale français dans les réponses d'un assistant IA. Règles, 12 cas de test, code.",
"tags": [
"rgpd",
"donnees-personnelles",
"securite"
],
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"language": "fr",
"type": "pii",
"action": "mask",
"rules": "Masquer avant l'envoi toute donnée permettant d'identifier ou de contacter une personne :\n- adresse e-mail nominative (jean.dupont@…) ;\n- numéro de téléphone français ;\n- IBAN ;\n- numéro de sécurité sociale.\nLaisser passer : adresses génériques (contact@, support@…), noms d'entreprises, montants, dates, numéros de commande.",
"cases": [
{
"input": "Vous pouvez écrire à jean.dupont@gmail.com pour le suivi.",
"expected": "block"
},
{
"input": "Mon numéro est le 06 12 34 56 78.",
"expected": "block"
},
{
"input": "Rappelez-moi au +33 6 12 34 56 78 demain.",
"expected": "block"
},
{
"input": "Virement sur FR76 3000 6000 0112 3456 7890 189.",
"expected": "block"
},
{
"input": "Numéro de sécu : 1 85 05 78 006 084 36.",
"expected": "block"
},
{
"input": "Envoyez la facture à marie.martin@entreprise.fr.",
"expected": "block"
},
{
"input": "Écrivez à contact@contextetech.com pour toute question.",
"expected": "allow"
},
{
"input": "Votre commande n° 458712 part demain.",
"expected": "allow"
},
{
"input": "Le montant est de 1 250,00 € TTC.",
"expected": "allow"
},
{
"input": "Rendez-vous le 12/10/2026 à 14 h.",
"expected": "allow"
},
{
"input": "La société Dupont SARL a validé le devis.",
"expected": "allow"
},
{
"input": "Bonjour, comment puis-je vous aider ?",
"expected": "allow"
}
]
}Comprobar un texto (Python)
import re
MOTIFS = {
"email": r"[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+",
"telephone": r"(?:\+33\s?|0)[1-9](?:[\s.-]?\d{2}){4}",
"iban": r"\bFR\d{2}(?:\s?[\dA-Z]{4}){5}\s?[\dA-Z]{3}\b",
"secu": r"\b[12]\s?\d{2}\s?(?:0[1-9]|1[0-2])\s?(?:\d{2}|2[AB])\s?\d{3}\s?\d{3}\s?\d{2}\b",
}
GENERIQUES = ("contact@", "support@", "info@", "hello@")
def masquer(texte: str) -> tuple[str, bool]:
"""Remplace les données personnelles par [masqué] ; renvoie le texte et True si quelque chose a été masqué."""
trouve = False
for nom, motif in MOTIFS.items():
def remplacer(m):
nonlocal trouve
if nom == "email" and m.group(0).lower().startswith(GENERIQUES):
return m.group(0)
trouve = True
return f"[{nom} masqué]"
texte = re.sub(motif, remplacer, texte)
return texte, trouve
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