Prompt RAG: síntesis de varios documentos con contradicciones señaladas
# Prompt RAG: síntesis de varios documentos con contradicciones señaladas code: 604gj1 | type: prompt | language: es | licence: MIT | version: v1 description: Resume lo que dicen varios documentos sobre un tema, indica de qué documento sale cada punto y señala dónde se contradicen. page: https://contextetech.com/es/prompts/rag-sintesis-varios-documentos-604gj1 mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "604gj1" (or ask "load 604gj1") json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-sintesis-varios-documentos python: pip install contexte && contexte get 604gj1 citation (required by the licence): contextetech. (2026). Prompt RAG: síntesis de varios documentos con contradicciones señaladas (Version 1) [Prompt]. Contexte Tech. https://contextetech.com/es/prompts/rag-sintesis-varios-documentos-604gj1
Resume lo que dicen varios documentos sobre un tema, indica de qué documento sale cada punto y señala dónde se contradicen.
Plantilla
Vas a resumir lo que dicen varios documentos sobre el mismo tema. Cada documento lleva un identificador.
Documentos:
{{documentos}}
Tema: {{tema}}
Escribe:
1. Los puntos en los que coinciden, con los identificadores entre corchetes, por ejemplo [D1, D3].
2. Los puntos en los que se contradicen: qué dice cada documento.
3. Lo que el tema pide y ningún documento trata.
No añadas información que no esté en los documentos. Escribe en español, con frases cortas.
Objetivo: un resumen fiable para alguien que no tiene tiempo de leer todos los documentos.
Ante todo, solo a partir de los documentos: no inventes nada y cita las fuentes de cada punto.
Primero, lee cada documento; luego, agrupa los puntos; después, comprueba que cada identificador citado es correcto.
Si falta información sobre el tema, dilo en el punto 3.
Tono neutro y preciso, 200 palabras como máximo. Por ejemplo: « El plazo es de 30 días [D1, D2]; D3 indica 45 días. »Variables
Notas
Útil para informes, revisiones de literatura o vigilancia: pon en {{documentos}} un extracto por documento con su identificador.
- Identificador
- contextetech--rag-sintesis-varios-documentos
- Archivo
- rag-sintesis-varios-documentos.json
- Formato
- JSON (application/json)
- Tamaño
- 1322 bytes (1,3 KB)
- Codificación
- UTF-8
- Tokens estimados
- ≈ 363
- Uso comercial
- Permitido
- Datos personales
- Ninguno
- Versión
- 1.0
- Publicado el
- 18 de octubre de 2026 a las 8:00
- Actualizado el
- 18 de octubre de 2026 a las 8:00
- Almacenamiento
- en base de datos
Estadísticas
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Coste estimado
- Tokens de entrada por llamada
- ≈ 403
| Modelo | Por llamada | Al mes |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna · OpenAImejor precio | 0,00004 € | 0,03 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00011 € | 0,11 € |
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00018 € | 0,18 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00047 € | 0,47 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00071 € | 0,71 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00071 € | 0,71 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00142 € | 1,42 € |
| Modelo de código abierto autoalojado (Ollama, vLLM) | 0 € de API (solo el coste del servidor) | |
Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 13 de octubre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.
Común a las 3 regiones
Contenido creado por el autor, sin fuente externa.
Uso comercial permitido · citar al autor · modificaciones permitidas.
Solo texto o datos: ningún acceso a archivos, red ni comandos.
Alojado en Francia (Scaleway, París). Ninguna transferencia fuera de la UE.
Unión Europea · 5/5
Sin datos personales.
Sin datos de entrenamiento: no hay que aportar resumen.
Estados Unidos · 5/5
Sin datos personales.
Sin datos de entrenamiento: no hay documentación que publicar.
China · 5/5
Sin datos personales.
Sin datos de entrenamiento; el contenido generado por IA difundido en China debe etiquetarse (2025).
Síntesis orientativa a 30/09/2026, sin valor de certificación jurídica. Método y fuentes →
Prompt relevance
El detalle de los criterios está reservado a los miembros.
Cada criterio, los puntos restados y un consejo para corregirlo.
El detalle de los criterios está reservado a los miembros.
Cada criterio, los puntos restados y un consejo para corregirlo.
Checks
MCP contexte
https://contextetech.com/mcp
carga 604gj1
Añade la dirección como conector en los ajustes de tus aplicaciones de IA y envía la petición de arriba.
Python contexte
import contexte p = contexte.load("contextetech/rag-sintesis-varios-documentos") print(p.fill(documentos="…", tema="…"))
API
import json, urllib.request url = "https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-sintesis-varios-documentos" fiche = json.load(urllib.request.urlopen(url)) print(fiche["title"] or fiche["name"])
rag-sintesis-varios-documentos.json
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"template": "Vas a resumir lo que dicen varios documentos sobre el mismo tema. Cada documento lleva un identificador.\n\nDocumentos:\n{{documentos}}\n\nTema: {{tema}}\n\nEscribe:\n1. Los puntos en los que coinciden, con los identificadores entre corchetes, por ejemplo [D1, D3].\n2. Los puntos en los que se contradicen: qué dice cada documento.\n3. Lo que el tema pide y ningún documento trata.\n\nNo añadas información que no esté en los documentos. Escribe en español, con frases cortas.\n\nObjetivo: un resumen fiable para alguien que no tiene tiempo de leer todos los documentos.\nAnte todo, solo a partir de los documentos: no inventes nada y cita las fuentes de cada punto.\nPrimero, lee cada documento; luego, agrupa los puntos; después, comprueba que cada identificador citado es correcto.\nSi falta información sobre el tema, dilo en el punto 3.\nTono neutro y preciso, 200 palabras como máximo. Por ejemplo: « El plazo es de 30 días [D1, D2]; D3 indica 45 días. »",
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"documentos",
"tema"
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