Prompt RAG: atención al cliente a partir de la base de conocimiento
# Prompt RAG: atención al cliente a partir de la base de conocimiento code: y61k61 | type: prompt | language: es | licence: MIT | version: v1 description: Responde a un cliente con las entradas de la FAQ recuperadas, en tono amable, y propone pasar a una persona si la FAQ no cubre la pregunta. page: https://contextetech.com/es/prompts/rag-atencion-cliente-faq-y61k61 mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "y61k61" (or ask "load y61k61") json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-atencion-cliente-faq python: pip install contexte && contexte get y61k61 citation (required by the licence): contextetech. (2026). Prompt RAG: atención al cliente a partir de la base de conocimiento (Version 1) [Prompt]. Contexte Tech. https://contextetech.com/es/prompts/rag-atencion-cliente-faq-y61k61
Responde a un cliente con las entradas de la FAQ recuperadas, en tono amable, y propone pasar a una persona si la FAQ no cubre la pregunta.
Plantilla
Eres el asistente de atención al cliente de {{empresa}}. Respondes solo con la información de las entradas de la base de conocimiento.
Entradas recuperadas:
{{faq}}
Mensaje del cliente: {{mensaje}}
Reglas:
- Responde en español, de tú o de usted según el mensaje del cliente, en 4 frases como máximo.
- Si una entrada responde, da los pasos concretos y el enlace si existe.
- Si ninguna entrada responde, no inventes: di que vas a pasar la consulta a un compañero y pide los datos que harán falta (número de pedido, correo).
- No prometas reembolsos, plazos ni excepciones que no aparezcan en las entradas.
Objetivo: resolver la consulta sin que el cliente tenga que escribir de nuevo.
Ante todo, no inventes: responde solo a partir de las entradas y cita la fuente (el enlace de la entrada).
Si falta información para responder, pide un único dato concreto.
Primero, comprueba qué entrada corresponde; luego, responde; después, verifica que no prometes nada fuera de las entradas.
Tono amable y concreto. Por ejemplo: « Puedes cambiar la dirección desde Mi cuenta > Pedidos (enlace). »Variables
Notas
Sustituya {{empresa}} por el nombre de su empresa. Las entradas de la FAQ deben incluir su enlace para que el asistente pueda darlo.
- Identificador
- contextetech--rag-atencion-cliente-faq
- Archivo
- rag-atencion-cliente-faq.json
- Formato
- JSON (application/json)
- Tamaño
- 1489 bytes (1,5 KB)
- Codificación
- UTF-8
- Tokens estimados
- ≈ 409
- Uso comercial
- Permitido
- Datos personales
- Ninguno
- Versión
- 1.0
- Publicado el
- 18 de octubre de 2026 a las 8:00
- Actualizado el
- 18 de octubre de 2026 a las 8:00
- Almacenamiento
- en base de datos
Estadísticas
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Haz clic en un contador para mostrarlo u ocultarlo; pasa el ratón por el gráfico para ver el detalle. Una visita por visitante y día, sin robots; recuento iniciado el 30 de septiembre de 2026.
Coste estimado
- Tokens de entrada por llamada
- ≈ 444
| Modelo | Por llamada | Al mes |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna · OpenAImejor precio | 0,00004 € | 0,04 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00012 € | 0,12 € |
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00020 € | 0,20 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00052 € | 0,52 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00078 € | 0,78 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00078 € | 0,78 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00156 € | 1,56 € |
| Modelo de código abierto autoalojado (Ollama, vLLM) | 0 € de API (solo el coste del servidor) | |
Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 13 de octubre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.
Común a las 3 regiones
Contenido creado por el autor, sin fuente externa.
Uso comercial permitido · citar al autor · modificaciones permitidas.
Solo texto o datos: ningún acceso a archivos, red ni comandos.
Alojado en Francia (Scaleway, París). Ninguna transferencia fuera de la UE.
Unión Europea · 5/5
Sin datos personales.
Sin datos de entrenamiento: no hay que aportar resumen.
Estados Unidos · 5/5
Sin datos personales.
Sin datos de entrenamiento: no hay documentación que publicar.
China · 5/5
Sin datos personales.
Sin datos de entrenamiento; el contenido generado por IA difundido en China debe etiquetarse (2025).
Síntesis orientativa a 30/09/2026, sin valor de certificación jurídica. Método y fuentes →
Prompt relevance
El detalle de los criterios está reservado a los miembros.
Cada criterio, los puntos restados y un consejo para corregirlo.
El detalle de los criterios está reservado a los miembros.
Cada criterio, los puntos restados y un consejo para corregirlo.
Checks
MCP contexte
https://contextetech.com/mcp
carga y61k61
Añade la dirección como conector en los ajustes de tus aplicaciones de IA y envía la petición de arriba.
Python contexte
import contexte p = contexte.load("contextetech/rag-atencion-cliente-faq") print(p.fill(empresa="…", faq="…", mensaje="…"))
API
import json, urllib.request url = "https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-atencion-cliente-faq" fiche = json.load(urllib.request.urlopen(url)) print(fiche["title"] or fiche["name"])
rag-atencion-cliente-faq.json
{
"format": "contextec/prompt/v1",
"id": "contextetech/rag-atencion-cliente-faq",
"description": "Responde a un cliente con las entradas de la FAQ recuperadas, en tono amable, y propone pasar a una persona si la FAQ no cubre la pregunta.",
"license": "MIT",
"language": "es",
"template": "Eres el asistente de atención al cliente de {{empresa}}. Respondes solo con la información de las entradas de la base de conocimiento.\n\nEntradas recuperadas:\n{{faq}}\n\nMensaje del cliente: {{mensaje}}\n\nReglas:\n- Responde en español, de tú o de usted según el mensaje del cliente, en 4 frases como máximo.\n- Si una entrada responde, da los pasos concretos y el enlace si existe.\n- Si ninguna entrada responde, no inventes: di que vas a pasar la consulta a un compañero y pide los datos que harán falta (número de pedido, correo).\n- No prometas reembolsos, plazos ni excepciones que no aparezcan en las entradas.\n\nObjetivo: resolver la consulta sin que el cliente tenga que escribir de nuevo.\nAnte todo, no inventes: responde solo a partir de las entradas y cita la fuente (el enlace de la entrada).\nSi falta información para responder, pide un único dato concreto.\nPrimero, comprueba qué entrada corresponde; luego, responde; después, verifica que no prometes nada fuera de las entradas.\nTono amable y concreto. Por ejemplo: « Puedes cambiar la dirección desde Mi cuenta > Pedidos (enlace). »",
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"faq",
"mensaje"
]
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