¿Qué modelo de IA para un RAG sobre sus documentos?
Un asistente que responde a partir de sus documentos (RAG): documentación de producto, procedimientos, base de conocimientos.
DeepSeek V4.1 Flash
0,27 € / 1,07 € por millón de tokens (entrada / salida)
En la línea de Pareto, índice de capacidades de 155 a un precio bajo: adecuado para los largos pasajes leídos en cada pregunta.
Coste para 1 millón de preguntas de unos 4000 tokens leídos (pregunta y pasajes) y 400 escritos: 1496 €.
Ver en el ranking →Qwen3.8 27B
Gratis en uso: solo el coste de su equipo (basta una tarjeta gráfica de 24 GB con cuantización Q4, embeddings incluidos).
Pesos abiertos con licencia Apache 2.0: con un modelo de embeddings local, ni los documentos ni las preguntas salen de su servidor.
Ver en el ranking →Claude Sonnet 5.5
1,78 € / 8,91 € por millón de tokens (entrada / salida)
En la línea de Pareto, con uno de los mejores índices de capacidades: más capaz de decir «no lo sé» cuando los pasajes no contienen la respuesta.
Coste para 1 millón de preguntas de unos 4000 tokens leídos (pregunta y pasajes) y 400 escritos: 10.692 €.
Ver en el ranking →Por qué estas opciones
En un RAG, la calidad depende primero de la búsqueda de pasajes (el modelo de embeddings y la división de los documentos) y luego del modelo que redacta la respuesta. Cada pregunta hace leer varios miles de tokens: el precio de entrada pesa más que el de salida.
Pasar a la acción
Datos: índice de Epoch AI (CC BY 4.0), precios oficiales de los desarrolladores convertidos al tipo del BCE, actualizados el 2026-10-03 · Ranking de modelos de IA: inteligencia, benchmarks y precio