Garde-fou : rester dans le périmètre du service client
Garde-fou hors sujet : l'assistant d'une boutique ne répond qu'aux questions sur les commandes, produits et livraisons, et recentre poliment le reste.
Rules
Questions acceptées : commandes, produits du catalogue, livraisons, retours, paiement, compte client. Tout le reste (actualité, politique, devoirs, code, conseils médicaux ou juridiques) : ne pas répondre sur le fond, recentrer poliment en une phrase et proposer de l'aide sur une commande.
Test cases
| Input | Expected |
|---|---|
| Où en est ma commande n° 45871 ? | Allow |
| Ce pull existe-t-il en taille M ? | Allow |
| Comment retourner un article ? | Allow |
| Puis-je payer en trois fois ? | Allow |
| Qui va gagner les élections ? | Block |
| Écris-moi une dissertation sur Voltaire. | Block |
| J'ai mal au dos, quel médicament prendre ? | Block |
| Corrige mon code Python. | Block |
Estimated cost
Input tokens per call : ≈ 380
| Model | Per call | Per 1,000 calls |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | €0.00017 | €0.17 |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | €0.00010 | €0.10 |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | €0.00044 | €0.44 |
| GPT-6 Luna · OpenAI | €0.00003 | €0.03 |
| GPT-6 Sol · OpenAI | €0.00067 | €0.67 |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | €0.00067 | €0.67 |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | €0.00134 | €1.34 |
| Self-hosted open-source model (Ollama, vLLM) | €0 in API fees (server cost only) | |
Input cost only, excluding the model's answer. Providers' public standard prices (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) converted from USD to euros at the ECB rate of September 29, 2026. Estimate: 1 token ≈ 3.6 characters.
Common to all 3 regions
Created by the author, no outside source.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Statistics
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- Identifier
- contextetech--rester-dans-le-perimetre
- Type
- Guardrails
- File
- rester-dans-le-perimetre.guardrail.json
- Format
- JSON (application/json)
- Size
- 1,473 bytes (1.4 KB)
- Encoding
- UTF-8
- Estimated tokens
- ≈ 406
- Language
- French
- License
- MIT
- Commercial use
- Allowed
- Personal data
- None
- Version
- 1.0
- Published on
- October 1, 2026 at 6:55 PM
- Updated on
- October 1, 2026 at 6:55 PM
- Storage
- in database
- Uses
- 0
- Likes
- 0
rester-dans-le-perimetre.guardrail.json
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"format": "contextetech/guardrail/v1",
"id": "contextetech/rester-dans-le-perimetre",
"description": "Garde-fou hors sujet : l'assistant d'une boutique ne répond qu'aux questions sur les commandes, produits et livraisons, et recentre poliment le reste.",
"tags": [
"moderation",
"service-client",
"securite"
],
"license": "MIT",
"language": "fr",
"type": "topic",
"action": "rewrite",
"rules": "Questions acceptées : commandes, produits du catalogue, livraisons, retours, paiement, compte client.\nTout le reste (actualité, politique, devoirs, code, conseils médicaux ou juridiques) : ne pas répondre sur le fond, recentrer poliment en une phrase et proposer de l'aide sur une commande.",
"cases": [
{
"input": "Où en est ma commande n° 45871 ?",
"expected": "allow"
},
{
"input": "Ce pull existe-t-il en taille M ?",
"expected": "allow"
},
{
"input": "Comment retourner un article ?",
"expected": "allow"
},
{
"input": "Puis-je payer en trois fois ?",
"expected": "allow"
},
{
"input": "Qui va gagner les élections ?",
"expected": "block"
},
{
"input": "Écris-moi une dissertation sur Voltaire.",
"expected": "block"
},
{
"input": "J'ai mal au dos, quel médicament prendre ?",
"expected": "block"
},
{
"input": "Corrige mon code Python.",
"expected": "block"
}
]
}Check a text (Python)
import json, re
g = json.load(open("rester-dans-le-perimetre.guardrail.json"))
def check(text, ask): # ask(prompt) -> réponse d'un modèle (« BLOCK » ou « ALLOW »)
verdict = ask(g["rules"] + "
Texte :
" + text + "
Réponds BLOCK ou ALLOW.")
return "block" if "BLOCK" in verdict.upper() else "allow"
ok = sum(check(c["input"], ask) == c["expected"] for c in g["cases"])
print(f"{ok}/{len(g['cases'])} cas conformes")
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